insert into mytable (id, name, address) values ( 1, 'User name', '[{"street": "street address", "city": "Berlin"}]' ); 另一种方法是使用JSON构建器函数: insert into mytable (id, name, address) values ( 1, 'User name', json_array(json_object('street', 'street address', '...
使用INSERT语句并将JSON字符串分配给JSON列。例如: 代码语言:txt 复制 INSERT INTO YourTable (ID, JSONColumn) VALUES (1, '{"name": "John", "age": 30, "address": {"street": "123 Street", "city": "New York"}}') 检索JSON数据。使用SELECT语句和内置JSON函数来查询JSON数据。例如,要获取名...
INSERT INTO MyTable VALUES (1, '{"name": "John", "age": 30}') INSERT INTO MyTable VALUES (2, '{"name": "Jane", "age": 25}') -- 解析JSON数据为表格 SELECT Id, JSON_VALUE(Data, '$.name') AS Name, JSON_VALUE(Data, '$.age') AS Age FROM MyTable 在上述示例中,我们首先创...
INSERT INTO @Strings (StringValue) SELECT @token -- and replace the string with a token SELECT @JSON=STUFF(@json, @start, @end+1, '@string'+CONVERT(NVARCHAR(5), @@identity)) END -- all strings are now removed. Now we find the first leaf. WHILE 1=1 --forever until there is not...
INSERT INTO tableName(表名) ( BillName , --单号 SendDate , --送检时间 ShippingDate , --出货日期 PackagingDate ,--打包日期 ProductName , --料号(带出NVT机种、测试设备) Qty --数量、 ) SELECT * FROM OPENJSON(@JsonData) WITH( BillName NVARCHAR(50) '$.BillName' , --单号 SendDate...
-- 插入JSON数据INSERTINTOmy_table(json_data)VALUES(@json_data); 1. 2. 3. 代码解释 下面是每一步需要做的事情以及相应的代码和注释解释: 步骤1:创建MySQL数据库和表 首先,我们使用CREATE DATABASE语句创建一个名为my_database的数据库。 CREATEDATABASEmy_database; ...
您可以应用于json。 create table auxTagsResources ( id int identity primary key, instanceId int not null, tags nvarchar(max) ); insert into auxTagsResources (ins...
// 编写插入JSON数据的SQL语句 $sql = "INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('{\"key\": \"value\"}')"; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4. 执行SQL语句 最后,执行SQL语句以插入JSON数据到数据库中。代码如下: ```sql if ($conn->query($sql) === TRUE) { ...
{ "Price":2024.9940, "Quantity":3 } } ]';-- INSERT INTO <sampleTable>SELECTSalesOrderJsonData.*FROMOPENJSON(@jsonVariable, N'$')WITH(NumberVARCHAR(200) N'$.Order.Number',DateDATETIME N'$.Order.Date', CustomerVARCHAR(200) N'$.AccountNumber', QuantityINTN'$.Item.Quantity')ASSalesOr...
insert into print_table select doublemap['inner_map']['key'], count(data.snapshots[1].url), `type`, TUMBLE_START(proctime, INTERVAL '30' second) as t_start from documents_source group by TUMBLE(proctime, INTERVAL '30' second),funcName,`type`,doublemap['inner_map']['key'] 关键信息...