下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中: sky@localhost: example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc -> on group_message(group_id,user_id,gmt_create); Query O...
create index idx_brand_name on brand(name); alter table brand add index idx_brand_name(name); --查看表中的索引 show index from brand\G; --删除索引 drop index idx_brand_name on brand; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 唯一索引:索引列唯一,可以有NULL; alter table brand add unique idx...
我们可以发现一个共同点,就是所有走索引index1的sql语句的查询条件里面都带有a字段,那么问题来了,index1的索引的最左边的列字段是a,是不是查询条件中包含a就会走索引呢? 例如:select * from table where a = '1' and c= ‘2’这个sql语句,按照之前的理解,包含a字段,会走索引,但是是不是所有字段都走了索...
explain select profession, count(*) from tb_user group by profession;见执行计划中key用到了索引,Extra列为 Using index 执行语句explain select age, count(*) from tb_user group by age;的话,虽用到了索引,但是Extra却为 Using index; Using temporary ( 性能并不高 ) 显示使用了索引,却还是临时表 t...
INDEX index_name (column(length)) ) 删除索引 DROP INDEX index_name ON table 唯一索引 唯一索引与普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。它有以下几种创建方式: 创建唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length)) ...
CREATE UNIQUE INDEX user_indexON user (id); 删除索引 ALTER TABLE userDROP INDEX user_index; 约束 SQL 约束用于规定表中的数据规则。 如果存在违反约束的数据行为,行为会被约束终止。 约束可以在创建表时规定(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后规定(通过 ALTER TABLE 语句)。
SQL优化之Using index for group-by 2019-05-08 14:16 −... DBA社区 0 1154 sql Group by语句 2019-12-04 10:00 −create database test; CREATE TABLE test.courses ( `id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', `student` VARCHAR(255) DEFAULT NUL... ...
13.CREATE INDEX 语句(索引) 14.DROP 语句 15.ALTER TABLE 语句 16.AUTO INCREMENT 字段(自增) 17.SQL CREATE VIEW 语句(视图) 18.SQL 日期 19.SQL NULL 值 三、SQL 函数 1.SQL AVG 函数 2.SQL COUNT() 函数 3.FIRST() 函数 4.LAST() 函数 ...
explain下index查询,平均查询时间 ~=33s 在t.b字段加上索引 Select t.a, count(t.b) from table t group by t.a explain下index查询,平均查询时间 ~=32s 基本没有变,看来DICTINCT并不走索引 综上总结: 1、索引能大大提高sql搜索速度 2、‘count(*)经过mysql的自优化,会自动寻找索引,好像是主键的索引。
Extra: Using where; Using index for group-by 我们看到在执⾏计划的Extra 信息中有信息显⽰“Using index for group-by”，实际上这就是告诉我们，MySQL Query Optimizer 通过使⽤松散索引扫描来实现了我们所需要的 GROUP BY 操作。下⾯这张图⽚描绘了扫描过程的⼤概实现：要利⽤到松散索引扫描实现...