在SQL Server 中,GROUP BY语句用于将数据按一定条件分组。在分组后,常常需要对每个组的数据进行聚合操作,将多行记录聚合成一行。对于字符串的聚合,STRING_AGG()函数提供了一种高效的方式。 类图表示了 SQL Server 中的聚合操作与相关对象之间的关系。 GroupBy+groupByField: String+aggregateFunction: StringStringAgg+...
复制代码代码如下: selectdbo.AggregateString(Id),IdfromAggregationTable groupbyId 结果为: IdName 1 赵孙李 2 钱周
步骤1:使用GROUP BY语句对数据进行分组 首先,我们需要使用GROUP BY语句对数据进行分组。GROUP BY语句用于将数据按照指定的列进行分组,并将每个组的数据合并为一个结果。以下是一个示例的GROUP BY语句: SELECTcolumn1,column2,...,aggregate_function(column)FROMtableGROUPBYcolumn1,column2,...; 1. 2. 3. 在这...
TheGROUP BYstatement groups rows that have the same values into summary rows, like "find the number of customers in each country". TheGROUP BYstatement is often used with aggregate functions (COUNT(),MAX(),MIN(),SUM(),AVG()) to group the result-set by one or more columns. ...
因为它未包含在aggregate funct或GROUP BY中”Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY ...
首先来举一个例子看看怎么将窗口聚合转换为 Group 聚合。假如一个窗口聚合是按照 1 分钟的粒度进行聚合,如下 SQL: 复制 -- 数据源表CREATETABLEsource_table(-- 维度数据dim STRING,-- 用户 iduser_idBIGINT,-- 用户priceBIGINT,-- 事件时间戳row_timeAScast(CURRENT_TIMESTAMPastimestamp(3)),-- watermark...
group_expression 指定將數據列分組在一起的準則。數據列的分組是根據群組表達式的結果值來執行。群組表達式可以是資料行名稱,如 GROUP BY a,資料行位置如 GROUP BY 0,或是像 GROUP BY a + b的運算式。如果 group_expression 包含匯總函數,Azure Databricks 就會引發GROUP_BY_AGGREGATE錯誤...
configuration.setString("table.optimizer.agg-phase-strategy", "TWO_PHASE")Local-Global机制底层对应的优化器规则名为TwoStageOptimizedAggregateRule，产生的物理节点分别是StreamExecLocalGroupAggregate（本地聚合）和StreamExecGlobalGroupAggregate（全局聚合）。在它们各自的translateToPlanInternal()方法中也都运用了代码...
傳回群組中串接的STRING和BINARY值。 此函式是listagg 函式的別名。 語法 複製 string_agg ( [ALL | DISTINCT] expr [, delimiter] ) [ WITHIN GROUP (ORDER BY { sortKey [ sort_direction ] [ nulls_sort_oder ] } [, ...] ) ] [ FILTER ( WHERE cond ) ] sort_direction [ ASC | DESC ...
其是在 DataSetAggregate.translateToPlan 完成的。我们可以看到,对于SQL语句 “select f0, mapToString(collect(f1)) as type from myTable group by f0”,Flink系统把它翻译成如下阶段,即 pre-aggregation :排序 + combine; final aggregation :排序 + reduce; 从之前的文章我们可以知道,groupBy这个其实不是一...