在SQL Server 中,GROUP BY语句用于将数据按一定条件分组。在分组后,常常需要对每个组的数据进行聚合操作,将多行记录聚合成一行。对于字符串的聚合,STRING_AGG()函数提供了一种高效的方式。 类图表示了 SQL Server 中的聚合操作与相关对象之间的关系。 GroupBy+groupByField: String+aggregateFunction: StringStringAgg+...
复制代码代码如下: selectdbo.AggregateString(Id),IdfromAggregationTable groupbyId 结果为: IdName 1 赵孙李 2 钱周
步骤1:使用GROUP BY语句对数据进行分组 首先,我们需要使用GROUP BY语句对数据进行分组。GROUP BY语句用于将数据按照指定的列进行分组,并将每个组的数据合并为一个结果。以下是一个示例的GROUP BY语句: AI检测代码解析 SELECTcolumn1,column2,...,aggregate_function(column)FROMtableGROUPBYcolumn1,column2,...; 1....
TheGROUP BYstatement groups rows that have the same values into summary rows, like "find the number of customers in each country". TheGROUP BYstatement is often used with aggregate functions (COUNT(),MAX(),MIN(),SUM(),AVG()) to group the result-set by one or more columns. ...
group_expression 指定將數據列分組在一起的準則。數據列的分組是根據群組表達式的結果值來執行。群組表達式可以是資料行名稱,如 GROUP BY a,資料行位置如 GROUP BY 0,或是像 GROUP BY a + b的運算式。如果 group_expression 包含匯總函數,Azure Databricks 就會引發GROUP_BY_AGGREGATE錯誤。 群組集 群組...
因为它未包含在aggregate funct或GROUP BY中”Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY ...
configuration.setString("table.optimizer.agg-phase-strategy", "TWO_PHASE")Local-Global机制底层对应的优化器规则名为TwoStageOptimizedAggregateRule，产生的物理节点分别是StreamExecLocalGroupAggregate（本地聚合）和StreamExecGlobalGroupAggregate（全局聚合）。在它们各自的translateToPlanInternal()方法中也都运用了代码...
(quantity)ASsumFROMdealer)ORDERBYcity,car_model;==Parsed Logical Plan==...==Analyzed Logical Plan==...==Optimized Logical Plan==Sort[city#93ASCNULLSFIRST,car_model#94ASCNULLSFIRST],true+-Unionfalse,false:-Aggregate[city#93,car_model#94],[city#93,car_model#94,sum(quantity#95)ASsum#79L...
DELTA_AGGREGATION_NOT_SUPPORTED、GROUP_BY_AGGREGATE、GROUP_BY_POS_AGGREGATE、INVALID_AGGREGATE_FILTER、INVALID_WHERE_CONDITION 42908 語句不包含必要的資料列清單。 DELTA_CLUSTER_BY_SCHEMA_NOT_PROVIDED、DELTA_SCHEMA_NOT_PROVIDED、SPECIFY_CLUSTER_BY_WITH_BUCKETING_IS_NOT_ALLOWED、SPECIFY_CLUSTER_BY_WITH_PAR...
GROUP BY CUBE (a1, ..., a13) GROUP BY a1, ..., a13 WITH CUBE For backwards compatible GROUP BY clauses that don't contain CUBE or ROLLUP, the number of group by items is limited by the GROUP BY column sizes, the aggregated columns, and the aggregate values involved in the query...