TIME:存储时间。TIME的格式是HH:MI:SS.nn…,范围是从00:00:00…到23:59:61.999…。 TIMESTAMP:存储日期和时间。TIMESTAMP的格式是YYYY-MM-DD HH:MI:SS.nn…,范围是从0001-01-01 00:00:00…到9999-12-31 23:59:61.999…。 2、DATETIME元素 DATETIME元素 有效范围 YEAR 0001到9999 MONTH 01到12 DAY ...
统计数据表[TABLE_NAME]里边,[TIMESTAMP_COLUMN_NAME]这个字段按月的数据量 >> select [TIMESTAMP_COLUMN_NAME], DATE_FORMAT([TIMESTAMP_COLUMN_NAME],'%Y-%m') as month, count(*) as sum from [TABLE_NAME] group by month; 按天统计 统计数据表[TABLE_NAME]里边,[TIMESTAMP_COLUMN_NAME]这个字段按...
--查询出6/7级用户SELECTuidFROMuser_infoWHERElevel=6ORlevel=7--查询总活跃月份数SELECTuid,COUNT(DISTINCTact_month)ASact_month_totalFROM(SELECTuid, DATE_FORMAT(start_time,"%Y%m")ASact_monthFROMexam_recordUNIONALLSELECTuid, DATE_FORMAT(submit_time,"%Y%m")ASact_monthFROMpractice_record) t1GROUPB...
TIMESTAMPDIFF(unit, datetime_expr1, datetime_expr2) —— 返回的是以指定单位unit表示的datetime_expr2 - datetime_expr1的值。 DATEDIFF(date_expr1, date_expr2) —— 返回的是date_expr1 - date_expr2的值。 SELECT DISTINCT c1.user_id FROM Confirmations c1 INNER JOIN Confirmations c2 ON (c1.us...
group by 登陆时间1 本题第2种解法,使用窗口函数求次日留存 select 登陆时间,count(distinct if(diff=1,用户id,null)) as 次日留存数, count(distinct if(diff=1,用户id,null))/count(distinct 用户id) as 次日留存率 from( select 用户id,登陆时间,timestampdiff(day,登陆时间,时间2) as diff ...
在SQL中,可以使用GROUP BY子句和聚合函数来实现按月分组查询。以下是一个示例的SQL语句: 代码语言:txt 复制 SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY month ORDER BY month; 上述SQL语句中,date_column是日期字段的名称,table_name是要查询的表名。
在SQL中,可以使用DATE_FORMAT函数将日期字段格式化为月份,然后使用GROUP BY子句按照格式化后的月份进行分组。下面是一个示例: 代码语言:txt 复制 SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY month ORDER BY month; 在上述示例中,date_column是日期字段的...
from ( select 用户id, date(购买时间) as 日期, row_number() over(partition by 用户id order by 购买时间) as 购买顺序 from 购买记录表 ) as t0 where 购买顺序 = 1 ) as t1 left join 购买记录表 as t2 on timestampdiff(month, t1.日期, date(t2.购买时间)) = 1 and t1.用户id = t2...
GROUP BY YEAR(paidtime),MONTH(paidtime) 2、统计用户三月份的回购率和复购率 复购率:当月购买了多次的用户占当月用户的比例 a、先筛选出3月份的消费情况 SELECT * from orderinfo where ispaid='已支付' and month(paidtime)=3 b、统计一下每个用户在3月份消费了多少次 ...