下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中: sky@localhost: example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc -> on group_message(group_id,user_id,gmt_create); Query O...
小心查询中的Group by 、order by之类的,基本上这样的查询在Explain的时候都会出现: Using where; Using temporary; Using filesort 联 合索引要小心使用,Index(Name,Age)时,如果where name='pp' 能使用索引,where age=25时不能使用索引;where name='pp' and age>25 能使用索引; where name ='pp' order ...
rows:4Extra: Using where; Using index1rowinset (0.01sec) 这时候的执行计划的 Extra 信息中已经没有“Using index for group-by”了,但并不是说 MySQL 的 GROUP BY 操作并不是通过索引完成的,只不过是需要访问 WHERE 条件所限定的所有索引键信息之后才能得出结果。这就是通过紧凑索引扫描来实现 GROUP BY ...
1、概述 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 2、原始表 3、简单Group By 示例1 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A gr
在SQL中,GROUP BY的使用非常频繁,由此可以知道我们身边存在着很多类。例如学校中的班级和学生的出生地等。没有学生的班级是没有存在意义的,而出生地为两个省的人应该也是不存在的(出生地不详的人可能会有,但是这样的人应该属于列为NULL的类)。 扑克牌的卡片也一样。52张卡片根据花型可以分为4类,根据颜色可以分...
可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。 三、优化 说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能怎么优化啊!先说下,下面的思路都是没用的。 思路一: 后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。 思路二: ...
3在SQL查询中"GROUP BY"的含义是( ) A. 选择行条件 B. 对查询进行排序 C. 选择列字段 D. 对查询进行分组 4在SQL查询中“GROUP BY”的含义是( )。答案: A. 选择行条件 B. 对查询进行排序 C. 选择列字段 D. 对查询进行分组 575.在SQL 查询中,"GROUP BY"的含义是( )。 A. 选择行条件 B. ...
其中对于group by 1,2 和 order by 1，,2 我不明白这是什么意思。查了下资料，才知道1，2相当于第一列，第二列。group by， order by 后面跟数字，指的是 select 后面选择的列（属性），1 代表第一个列（属性），依次类推。这样一来，上面的SQL 等价于 select id, user_namefrom tb_usergroup ...
记一次神奇的sql查询经历,group by慢查询优化 一、问题背景 现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下: 我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询。 简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的。很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒。