这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照部门的名称ID DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少; 二、group by 和having 解释 前提:必须了解sql语言中一种特殊的函数——聚合函数。 例如:SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们...
1、使用group by进行单列分组,如下: select id as id,min(age) max_age,max(age) max_age from cip_temps group by id; 2、使用having子句限制分组显示结果,如下: select id as id,count(age) count from cip_temps group by id having count(age)=2; 三、case表达式 case格式如下: case when 条件...
selectCOUNT(age)as'>20岁人数',classid from Table1 where sex='男'group by classid havingCOUNT(age)>2底下这个例子很好SQL>select*from sc;SNOPNOGRADE---YW95SX98YY90YW89SX91YY92YW85SX88YY96YW95SX89YY88这个表所描述的是4个学生对应每科学习成绩的记录,其中SNO(学生号)、PNO(课程名)、GRADE(...
from→where→group by→having→select→order by 第一步:from语句,选择要操作的表。 第二步:where语句,在from后的表中设置筛选条件,筛选出符合条件的记录。 第三步:group by语句,把筛选出的记录进行分组。 第四步:having语句,设置条件筛选分组后的数据。 第五步:select语句,选取经过上述流程后的结果集。 第...
1、使用group by进行单列分组,如下: Oracle代码 select id as id,min(age) max_age,max(age) max_age from cip_temps group by id; 2、使用having子句限制分组显示结果,如下: Oracle代码 select id as id,count(age) count from cip_temps group by id having count(age)=2; ...
insert into chongZhi(userId,jine,date) value(2,300,'2016-10-30'); select userId as 用户ID,max(date) as 最近充值时间 from chongZhi group by 1; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 运行结果 可是这样不能显示充值数据ID和充值金额,不然会违反不分组必聚合原则...
可以使用SQL的GROUP BY和HAVING子句来查找某一列中某一数值出现次数大于2的记录。使用GROUP BY和HAVING子句 在SQL中，当我们需要统计某个列中特定值的出现次数并根据该次数进行筛选时，可以结合使用GROUP BY和HAVING子句。GROUP BY子句用于将结果集按照一个或多个列进行分组，而HAVING子句则用于过滤分组后...
接下来 我们又想筛选出称呼大于2的人员,因为称呼多的人都比较牛。我们想一下如果要筛选Count后的值,怎么实现呢?数据库有Having语句可以实现这个功能。看SQL语句: 图3.使用Having进行Group by后的过滤 最后,我们想要查看这个牛人Alex都有哪些称呼,在MySQL中有GROUP_CONCAT()函数,在Oracle中肯定也有一个函数WM_CONCAT...
SQL(结构化查询语言)是用于管理关系数据库的编程语言。在SQL中,GROUP BY和HAVING是用于数据聚合和过滤的关键子句。这两个子句在数据分析和报告中非常有用,允许你对大量数据进行分类和过滤。 简单解释 GROUP BY: 类似于其他编程语言中的循环结构,用于按照一个或多个列对数据进行分组。它的作用有点像 Python 中的gr...
SELECTCOUNT(*)ASnum_items,MIN(prod_price)ASprice_min,MAX(prod_price)ASprice_max,AVG(prod_price)ASprice_avgFROMProducts; 2 分组数据(GROUP BY、HAVING) 2.1 创建分组(GROUP BY) SELECTvend_id,COUNT(*)ASnum_prodsFROMProductsGROUPBYvend_id; ...