Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。简介 Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用
Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用的Agg操作有COUNT/SUM/AVG等,详情参见Flink支持的聚合操作列表。在实际使用中,Group By+Agg绝大部分场景下都会一起出现。作为最常用的SQL模式,学习好这种模式的最优写...
> explain select count(*) from t1 join t2 on t1.id = t2.id group by t1.name,t2.name;Project(count(*)="count(*)")HashAgg(group="name,name0", count(*)="COUNT()")BKAJoin(condition="id = id", type="inner")Gather(concurrent=true)LogicalView(tables="t1", shardCount=2, sql="...
group by 类别, 摘要 1. 2. 3. 7、Group By与聚合函数 在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表: 示例5:求各组平均值 select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别; 1. 示例6:求各组...
1、 求校验和:checksum_agg 2、 求个数:count_big 3、 用于测试 cube 或 rollup 空值:grouping 二、聚合函数在什么情况下使用? 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用: 1、 select 语句的选择列表(子查询或外部查询)。 2、 compute 或 compute by 子句。
Group By 会根据 By 后面的数据字段来分组,并且根据给定的聚合函数来分组进行聚合操作。 使用语法如下: SELECT[agg]FROM[table_name]GROUPBY[col]; 代码块 预览复制 其中agg表示聚合函数,table_name表示数据表名称,col表示字段名称。 3.1 例1 单字段Group By ...
我们写sql脚本处理数据的时候 针对部分数据进行group by 分组,分组后需要将部分数据放入分组后的行里面以逗号分隔。 举一个简单例子: 如上图的数据,需要对学生进行分组,取得学生都参与了哪些学科的考试和 所有总分。 如下图这种数据 目前有两种方案, 1. 在SQL Server 2017版本 已经提供了现成的string_agg函数 使用...
where是在group by之前 having是在group by之后 但是两个都是在order by 之前 课程25:date 直接对date进行agg是不现实的,行为时间是独一无二的 在databases中的时间格式是:yyyy mm dd / 00(小时):00(分钟):00(秒) 所以对data进行agg可以通过date trunc和date part实现 ...
有些 Logical Plan 本身可能是来自于 SQL 的有些子句修饰符,比如 With Rollup,Rollup 是一个多维度聚合的 Group By 字句的修饰符号,其用法大致为Agg(x) from t Group By a,b with rollup,后续的 Agg(x) 的聚 上述Join 图示中,我们标注了 Build 和 Probe 字样,该字样如果标注在 Join 下方的两个孩子...