在SQL 中,使用 GROUP BY 子句可以对查询结果进行分组,并在每个分组上应用聚合函数(如 SUM、AVG、COUNT 等)。然而,有时我们需要在分组后对结果进行进一步的筛选,这时就需要使用 HAVING 子句。以下是对 HAVING 子句在 GROUP BY 后筛选的详细解释和示例: 1. 理解 SQL GROUP BY 语句的基本用法和目的GROUP BY ...
1 select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别; 7、Having与Where的区别where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经...
1.先筛选出所有年龄大于10岁的员工 select * from emp where age > 10; 2.再对他们按照部门分组统计平均薪资 select post,avg(salaey) from emp where age > 10 group by post; 3.针对分组的结果二次筛选 select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary)>1000; ...
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A B 1 abc 1 bcd1 asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B from table group by A 该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)...
然后使用having语句筛选: SELECTSNAME,SAGEFROMSTUDENTwhereSSEX='男'GROUPBYSNAME,SAGEHAVINGSAGE>'21' 查询结果: 可以看到,小于等于21岁的男同学都被过滤掉了。 我们这里可以进行总结下: 1. 当在一个SQL中同时使用where和group by和having子句时,其执行顺序为:where>g...
如果你是指在使用 `GROUP BY` 进行聚合操作后,去除聚合结果中一些不符合预期的特征,例如某些异常的极大值或极小值,可以在聚合之后使用 `HAVING` 子句进行筛选。 例如,继续使用前面的 `employees` 表,按部门统计员工数量,并且去除员工数量小于 5 的部门: SELECT department, COUNT(employee_name) AS employee_count...
在PostgreSQL(通常称为PgSQL)中,`GROUP BY`子句用于将相似的行分组在一起,以便对每个组执行聚合函数1. 首先,确保已经安装并运行了PostgreSQL。然后,使用适当的工具...
HAVING 子句用于筛选组,WHERE子句用于筛选记录 HAVING子句中可以使用聚合函数,WHERE子句中不能使用聚合函数 HAVING子句中不能出现既不被GROUP BY子句包含,又不被聚合函数包含的字段;而WHERE可以出现任何字段 通常HAVING子句总是和GROUP BY子句配合使用,而WHERE子句可以不和任何子句配合 筛选记录--HAVING子句和WHERE子句可以...
使用HAVING子句筛选出平均销售额大于10000的地区。 过滤分组使用SQL字句 在SQL查询中使用HAVING子句来过滤分组,以及HAVING和WHERE子句的区别。内容包含以下几个部分: GROUP BY和WHERE子句的基础: 在SQL中,GROUP BY用于将结果集中的数据行按一个或多个列进行分组。WHERE子句用于在数据被分组之前过滤行。 HAVING子句的作...