SQL语句执行顺序 from、where、group by、having、select、order by、limit 当然如果有join,肯定优先级是join,接下来是from之后的数据。 二、 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正确顺序 1、举例说明:存在以下表格,我们用来做演示:其中(project_id,employee_id)是主键 理解应用 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句的正...
一、查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list (9) ORDER BY ...
查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的书写顺序依次为:select>from>where>group by>having>order by,其中select和from是必须的,其他关键词是可选的 这六个关键词的执行顺序与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行:from>where>group by>having>select>order by from:需要从哪个数据表检索...
所以 MySQL 无法根据索引的顺序来帮助 GROUP BY 的实现,只能先通过索引范围扫描得到需要的数据,然后将数据存入临时表,然后再进行排序和分组操作来完成 GROUP BY。
where、group by 、having的执行顺序 在第五个SQL中,它的执行顺序如下: selectcity,count(*)asnumfromstaffwhereage>30groupbycityHAVINGcount(*)>=2;# 1.执行where子句查找年龄大于30的员工数据# 2.group by子句对where子句处理后的员工数据,根据城市分组# 3.对group by子句形成的城市组,进行count()计算每个城...
1、先执行group by后执行order by,如果相同id的记录只获取id大的一条记录,使用子查询(先排序后分组): select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id; PS:group by需要和limit配合使用,不使用limit语句会自动被优化掉group by无效。
1. SQL查询语句的执行顺序 SQL查询语句的执行顺序通常遵循以下逻辑顺序(尽管书写顺序可能不同): FROM:确定数据源。 WHERE:过滤数据行。 GROUP BY:对过滤后的数据进行分组。 HAVING(如果有):对分组后的数据进行进一步过滤。 SELECT:选择需要的列。 ORDER BY:对结果集进行排序。 LIMIT(如果有):限制返回的行数。2...
这是我们实际上SQL执行顺序: 我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据 where对数据进行普通的初步的筛选 group by 分组 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。 然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新...