思路一: 后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。 思路二: where条件太复杂,没索引,导致查询慢,但其实哪怕where条件不动,只要把group by去掉,就非常快。所以应该也不是where条件的问题。 思路三: 既然group by慢,换distinct试试??(这里就是本篇博客里说的神奇的地方了...
group by 与 order by 相比,group by主要只是多了排序之后的分组操作,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要执行一些聚合函数的计算。所以,在 group by 的实现过程中,与order by 一样也可以利用到索引。 group by 使用索引的最重要的前提条件是所有group by列引用同一索引,并且索引按顺序保存其...
二、看执行计划 可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。 三、优化 说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能怎么优化啊!先说下,下面的思路都是没用的。 思路一: 后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。 思路二: where条件太复杂,没索引,导致查询慢,...
1.2:group by优化 1:SQL优化 1.1:order by优化 MySQL的排序,有两种方式: Using filesort: 通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。 Using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据...
一、 group by 使用索引原理 1、group by 使用排序来读取数据,所以只能用btree索引,不能使用在hash索引的算法中 因为hash索引是一种类似键值对的快速访问方式,这个对于指定某个值查询很好,但 没有排序的方法,其使用的hash函数 + 碰撞冲突解决方案 2、当使用索引排序来查找数据时,不会在explain中extra列看到有using...
可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。 三、优化 说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能怎么优化啊!先说下,下面的思路都是没用的。 思路一: 后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。 思路二: ...
on a.id=b.id group by a.id 这种情况join的优先级高。但是在有子查询的情况下比如：select * from a join (select id,count(1) from b group by id) t on a.id=t.id 这种情况的话，group by 的优先级高，主要还是看情况。总的来说join的优先级高一些，子查询是因为有()的作用。
可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。 三、优化 说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能怎么优化啊!先说下,下面的思路都是没用的。 思路一: 后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。 思路二: ...
join的优先级高，SELECT 语句处理顺序：1.FROM 2.ON 3.JOIN 4.WHERE 5.GROUP BY 6.HAVING 7.SELECT 8.DISTINCT 9.ORDER BY
6.order by 因为先group by后order by的 所以我们只要保证先执行orderby 再执行group by 就行了那么思路有了 咋做呢? 非常简单把order by 的结果集提升到from这个第一的级别就行了然后再去groupby这个orderby的结果集就行了啦! 当然 你还可以再外面的groupby后面再继续orderby 这样就是groupby之后的结果再次排序...