1.PGSQL中generate_series函数: generate_series ( start integer, stop integer [, step integer ] ) → setof integer generate_series ( start bigint, stop bigint [, step bigint ] ) → setof bigint generate_series ( start numeric, stop numeric [, step numeric ] ) → setof numeric 从sta...
step表示序列的步长 generate_series函数会生成从start到stop的一个序列,步长为step。例如,generate_series(1, 5, 1)会生成一个包含数字1到5的序列。 以下是generate_series函数的一些示例用法: 生成一个从1到10的序列,步长为1: SELECT generate_series(1, 10, 1); 生成一个从10到1的序列,步长为-1: ...
columnstart = ...end = ...date_list = func.generate_series(start, end, '1 month').alias(...
GENERATE_SERIES 需要相容性層級至少為160。 當相容性層級小於 160 時,資料庫引擎 找不到函GENERATE_SERIES式。 若要變更資料庫的相容性層級,請參閱 檢視或變更資料庫的相容性層級。Transact-SQL 語法慣例語法syntaxsql 複製 GENERATE_SERIES ( start , stop [ , step ] ) 引...
使用generate_series函数:generate_series函数是一个强大的函数,可以生成指定范围内的连续序列。在Redshift中,可以使用generate_series函数生成分钟序列。例如,要生成从2022-01-01 00:00:00到2022-01-01 23:59:00的分钟序列,可以使用以下查询: 代码语言:sql 复制 SELECT generate_series('2022-01-01 00:00:00':...
ERROR: function generate_series(date, date, integer) does not exist Hint: No function matches the given name and argument types. You may need to add explicit type casts. [SQL State=42883] 也试过: select * from generate_series('2008-10-01 00:00:00'::timestamp, '2008-10-10 00:00...
-- generate_series(时间开始, 时间结束, 时间跨度) 函数 --最近10年 SELECT TO_CHAR(generate_series(now(), now() - INTERVAL '9 YEAR', '-1 YEARS'), 'YYY
需求:查询2020/06/11 00:00:00 - 2020/08/11 00:00:00两个月内每天的首条数据 1. 首先利用generate_series函数生成时间段内包含每天字段的表格 SELECT to_char ( b, 'YYYY-MM-DD' ) AS time FROM generate_series ( to_timestamp ( '2020/06/11 00:00:00', 'YYYY-MM-DD hh24:mi:ss' ), ...
这里有一种方法可以生成数字(20)并将每个数字插入到单独的行中。