sql语句去重distinct、统计(count、sum)1、查询数组并去重用distinct()函数 select distinct(字段名) from 表名 2、count(*) 和 sum() (1)、count(*) 函数是用于统计数据的条数 select count(*) as count from A where id>0 (2)、sum() 统计某个字段的值之和(计算字段为num的数值之和) select sum(...
在SQL中,COUNT和DISTINCT是用来对数据进行统计和去重的两个关键字。 COUNT用于统计数据表中满足条件的记录数量,语法如下: SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition; 复制代码 其中,column_name为需要统计的列名,table_name为数据表名,condition为筛选条件。 DISTINCT用于去重,即返回唯一不重复的记录,...
在count中的使用也是一样。相当于先通过 select district 出来后再进行count。 count是不能统计多个字段的,下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。 select count(distinct name, id) from A; 若想使用,请使用嵌套查询,如下: select count(*) from (select distinct xing, name from B) AS M; select cust...
是为了去除重复的数据,并计算去重后的数据数量。 DISTINCT关键字用于从查询结果中去除重复的行。它可以应用于单个列或多个列,以确保返回的结果集中只包含唯一的行。 在使用DISTINCT关键字时...
SQL COUNT与DISTINCT关键字结合使用 可以使用COUNT和DISTINCT关键字结合使用来统计表中不重复的记录数。 例如,假设有一个表students,其中包含学生的信息,可以使用以下查询来统计表中不重复的学生数量: SELECTCOUNT(DISTINCTstudent_id)AStotal_studentsFROMstudents;...
本文介绍了distinct count的SQL优化方法,以及常用的高效近似算法及其在PostgreSQL上的实现。 UV vs. PV 在互联网中,经常需要计算UV和PV。所谓PV即Page View,网页被打开多少次(YouTube等视频网站非常重视视频的点击率,即被播放多少次,也即PV)。而UV即Unique Visitor(微信朋友圈或者微信公众号中的文章则统计有多少人...
select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目， SQL Server支持，而Access不支持 count是不能统计多个字段的，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。select count(distinct name, id) from A;若想使用，请使用嵌套查询，如下：select count(*) from (select distinct xing, name from B...
selectcount(distinct task_id)task_num from Task; distinct 通常效率较低。它不适合用来展示去重后具体的值,一般与 count 配合用来计算条数。 distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段,那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值 。
DistinctCount(Set_Expression) 自变量Set_Expression 返回集的有效多维表达式 (MDX)。备注DistinctCount 函数等效于 Count(Distinct(Set_Expression), EXCLUDEEMPTY)。示例以下查询说明如何使用 DistinctCount 函数:MDX 复制 WITH SET MySet AS {[Customer].[Customer Geography].[Country].&[Australia],[Customer].[...
(salary) from instructor where dept_name= 'Comp.Sci.'; select count (distinct ID) from teaches where semester = 'Spring' and year = 2010 select count (*) from course; --注意count(distinct *)是错误表达 select dept_name, avg (salary) from instructor group by dept_name;...