推荐使用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE来存储精确浮点数，因为DECIMAL类型提供了更高的精度和可预测性，避免了...
float型的数据可写成float[(n)]的形式。其中n是1～15之间的整数值,指定float型数据的精度。当n为1～7时,实际上用户定义了一个real型的数据,系统用4个字节存储; 当n为8～15时,系统认为它是个float型的数据,用8个字节存储它。这样既增强了数据定义的灵活性,又节省了空间。 4、decimal(numeric)数据类型 decim...
float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算。(28个有效位) 按存储的范围进行排序 float(real) double decimal(numeric) decimal的详细介绍 d...
DECIMAL 是一种精确的数据类型,用于存储固定精度和小数位数的数值。它适用于需要精确计算和存储数值的场景,如货币金额、精确计算等。DECIMAL 类型的数值以固定的精度和小数位数存储,不会发生任何舍入误差。 FLOAT 是一种近似的浮点数数据类型,用于存储小数数值。它适用于需要存储大范围的数值,但不需要高精度计算的场景。
decimal(numeric):同义,用于精确存储数值 float 和 real:不能精确存储数值 2、real数据类型 real型数据的存储大小为4个字节,可精确到小数点后第7位数字。 这种数据类型的数据存储范围为从-3.40E+38～-1.18E-38,0和1.18E-38～3.40E+38。 在MSSQL中real的同义词是float,用法几乎一样。
浮点数据类型包括real型、float型、decimal型和numeric型。浮点数据类型用于存储十进制小数。在SQL Server 中浮点数值的数据采用上舍入(Round up)的方式进行存储,所谓上舍入也就是,要舍入的小数部分不论其大小,只要是一个非零的数,就要在该数字的最低有效位上加1,并进行必要的进位。由于浮点数据为近似值,所以并非...
float:浮点型,含字节数为4,32bit,数值范围为-3.4E38~3.4E38(7个有效位) double:双精度实型,含字节数为8,64bit数值范围-1.7E308~1.7E308(15个有效位) decimal:数字型,128bit,不存在精度损失,常用于银行帐目计算。(28个有效位) 按存储的范围进行排序 ...
浮点数据类型包括real型、float型、decimal型和numeric型。浮点数据类型用于存储十进制小数。 在SQL Server 中浮点数值的数据采用上舍入(Round up)的方式进行存储,所谓上舍入也就是,要舍入的小数部分不论其大小, 只要是一个非零的数,就要在该数字的最低有效位上加1,并进行必要的进位。
numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中,numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。 当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。 float 和 real 数据 float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面,float 和 real 数...
[4] SQL_DECIMAL和SQL_NUMERIC数据类型的精度不同。 DECIMAL(p,s) 的精度是实现定义的十进制精度,不小于p,而 NUMERIC(p,s) 的精度与 p完全相等。 [5] 根据实现,SQL_FLOAT的精度可以是 24 或 53:如果为 24,则SQL_FLOAT数据类型与 SQL_REAL 相同;如果为 53,则SQL_FLOAT数据类型与SQL_DOUBLE相同。