根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,每长表有多少行被优化器查询过。 filtered:满足查询的记录数量的比例,注意是百分比,不是具体记录数 . 值越大越好,filtered列的值依赖统计信息,并不十分准确。 Extra: 额外信息,如Using where(表示使用了 WHERE 条件过滤结果)、U
额外还有 filtered 列，是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）mysql> explain extended select * from film where id = 1;mysql> show warnings;explain partitions 相比 explain 多了个 partitions ...
使用explain命令后，若无法优化，需考虑其他工具如SHOW PROFILING的帮助。特别关注几个关键字段可以深入了解查询执行细节。例如：type：显示连接所用的类型，避免使用全表扫描。rows：表示预计需要扫描的行数，可以帮助估算查询的执行代价。filtered：对于单表查询，表示满足where条件的行数占表总行数的百分比。extra：提供了...
在索引扫描的情况下,filtered的值通常是100%,因为索引会直接返回满足条件的结果,不会进行额外的条件过滤。(这里id是主键索引) 注意:我们在使用explain分析sql时,可能会出现与结果不一致的现象 是因为MySQL 的EXPLAIN命令是基于统计信息来生成查询的执行计划的。如果统计信息不是最新的,可能看到的数据和实际执行的结果不...
1. 解释什么是 SQL 中的 "filtered" 在MySQL 中,当我们对一条 SQL 语句执行 EXPLAIN 命令时,会返回一个查询计划的解释,这个解释包含了许多有用的信息,以帮助我们优化查询性能。其中一个重要的字段是 filtered 字段。filtered 表示通过表条件过滤出的行数的百分比估计值。这个比例是一个估算值,取值范围是 0 到 ...
filtered (JSON名称: filtered) filtered列指示表条件过滤的行的估计百分比。最大值是100,这意味着没有进行行过滤。从100递减的值表明进行了越来越多的过滤。rows显示估计的检查行数,rows × filtered显示与下一个表连接的行数。例如,如果rows是1000,filtered是50.00(50%),则与下一个表连接的行数是1000 × 50%...
1. explain的使用 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。在select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返回执行计划的信息,并不会执行这条SQL。就比如下面这个: 输出这么多列都是干嘛用的? 其实大都是SQL语句的性能统计指标,先简单总...
1. extended关键字:仅对select语句有效,在Explain后使用extended关键字,可以显示filtered列显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。 2. filtered列给出了一个百分比的值,这个百分比值和rows列的值一起使用,可以估计出那些将要和explain中的前一个表进行连接的行的数目, ...
filtered :查询的表行占表的百分比。 Extra :包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息。 ID 字段 select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。三种情况: id 相同:执行顺序由上而下: 复制 explain select t2.* from t1,t2,t3 where t1.id = t2.id and t1.id =...
只需要在SQL语句前加上explain关键字就可以查看执行计划,执行计划包括以下信息:id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra,总共12个字段信息。 然后创建三个表: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...