一、综述 总体来说,数据库内部的运行部件可以分为如下几种:监听器(Listener)、解析器(Parser)、优化器(Optimizer)、执行器(Executer)、存储管理器(Storage Manager)和协调器(Coordinator)。 上述部件中,解析器、优化器和执行器统称SQL引擎,也称为SQL执行引擎,存储管理器则被称为存储引擎,SQL引擎和存储引擎组合起来就...
1,首先我们需要定义一个接口类:ISqlExecuter(名字看你心情了) 2,定义实现类:SqlExecuter(名字看你心情了) 注意: 引用ITransientDependency接口是为了ABP的自动注册到容器。 使用方式 1,注入实例: 2,调用
EXEC SP_EXECUTERSQL 参数1,参数2,参数3 注意：SP_EXECUTERSQL是继EXEC后另一种执行动态SQL的方法。使...
四:在构造函数中注入: privatereadonlyISqlExecuter _sqlExecuter;publicAppService(ISqlExecuter sqlExecuter) { _sqlExecuter=sqlExecuter; } 然后调用存储过程: conststringsql ="dbo.ResourceDataSync @STATION";varlist = _sqlExecuter.SqlQuery<ResourceDataListDto>(sql,newSqlParameter("@STATION","石家庄站")...
使用EXEC(EXECUTE的缩写)命令和使用SP_EXECUTERSQL。 EXEC命令执行 语法 EXECUTE (SQL语句) 注:EXECUTE 命令有两个用途,一个是用来执行存储过程,另一个是执行动态SQL 不带参数示例 在变量@SQL中保存了一个字符串,该字符串中包含一条查询语句,再用EXEC调用保存在变量中的批处理代码,我们可以这样写SQL: ...
首先简单讲一下 SQL 的执行过程：SQL ==> Parser ==> Translate & Semantic Check ==> Optimizer ==> Coordinator ==> Executer Parser 产生的是语法树，即 Abstract Syntax Tree；Translate & Semantic Check，这一步会从 Catalog 读取元数据，用元数据完善语法树，便于 Optimizer 使用。例如：常见的 select *...
Executer 会把逻辑执行计划转成物理执行计划,即 Physical Plan。 开源的数据库有很多,我们可以结合一些主流数据库的源代码来理解子查询和 Join 的实现方式,比如关系型数据库 :Impala、Presto、ClickHouse,时序数据库(Time- Series Database): TDengine 等。下面从子查询和 Join 两部分进行分析。
executer:执行; synchronization:同步; asynchronous:异步; operation:操作; pending:等待; fulfill:满足; reject:拒绝; level:层次,程度,浓度,标准,水平,质量,品级,级别,平的,平坦的,等高的,地位相同的,价值相等的,得分相同,使平坦,使平整,摧毁,夷平;
Executer 会把逻辑执行计划转成物理执行计划,即 Physical Plan。 开源的数据库有很多,我们可以结合一些主流数据库的源代码来理解子查询和 Join 的实现方式,比如关系型数据库 :Impala、Presto、ClickHouse,时序数据库(Time- Series Database): TDengine 等。下面从子查询和 Join 两部分进行分析。
SQL ==> Parser =>Translate & Semantic Check ==>Opimizer==>Coordinator==>Executer Parser产生的...