SELECT INTO语句在 SQL Server 中非常常用,但在 MySQL 和 PostgreSQL 中通常使用CREATE TABLE ... AS SELECT语句。 在其他数据库中的替代方案 MySQL 和 PostgreSQL 在MySQL 和 PostgreSQL 中,可以使用CREATE TABLE ... AS SELECT来实现类似的功能: CREATE TABLE employees_backup AS SELECTEmployeeID,FirstName,Last...
CREATE TABLE Persons ( Id_P int, LastName varchar(255), FirstName varchar(255), Address varchar(255), City varchar(255) ) SQL 约束(Constraints) 约束用于限制加入表的数据的类型。 可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。 我们将主要探讨以...
使用select into语句创建表的优点是方便快捷。它适用于需要根据现有数据创建新表的场景,如数据备份、临时表的创建等。区别和应用场景使用显式创建表语句和select into语句创建表在使用方法和结果上存在一些区别。显式创建表语句可以灵活地定义表的结构和约束,适用于正式的数据库设计和开发过程。而select int...
SELECT。当然你可以使用以下语句来拷贝表结构及数据: CREATE TABLE 新表 AS SELECT * FROM 旧表 SQL SELECT INTO 语法 我们可以复制所有的列插入到新表中: SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM table1; 或者只复制希望的列插入到新表中: SELECT column_name(s) INTO newtable [IN externaldb] ...
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_Backup FROM Persons CREATE DATABASE: 创建数据库 Syntax: CREATE DATABASE database_name CREATE TABLE: 创建表 Syntax: CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name3 data_type, ...
SELECT * INTO newtable FROM oldtable WHERE 1=0;注意事项 ⚠️ 虽然`SELECT INTO`语法在某些情况下很有用,但它并不是标准SQL语法。建议使用`CREATE TABLE AS`语法,因为它的兼容性更好。此外,某些数据库系统(如PL/pgSQL或ecpg)对`INTO`子句的解释可能与标准SQL不同,因此在使用时需要特别注意。希望这些信...
如果你想要复制数据,可以结合INSERT INTO ... SELECT语句使用。 示例:创建表并填充数据 如果你不仅想复制结构,还想复制数据,可以使用以下步骤: 创建新表: CREATE TABLE employees_backup LIKE employees; 1. 2. 插入数据: INSERT INTO employees_backup
CREATE TABLE 新表名称( SELECT * FROM 旧表名称 ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2、利用 INSERT INTO SELECT 语句 INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据,然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。
SQL中SELECT INTO和INSERT INTO SELECT虽然有有一样的结果，但运用是不一样的。下边小编就给大家讲解下。工具/原料 SQL 方法/步骤 1 我们打开MSSQL，登陆数据库管理器。2 创建测试表，Table1和Table2 create TABLE Table1 ( a varchar(10), b varchar(10), c varchar(10), CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY...
CREATE TABLE 5axxw_user_backup(SELECT id,username,age FROM 5axxw_user); 4. 高级使用 Select Into 还可以搭配 Where 以及 Join 来更加有选择性备份。 使用语法如下: SELECT [col] INTO [new_table_name] FROM [table_name] WHERE [col] [condition]; SELECT [col] INTO [new_table_name] FROM ...