DELETE:删除数据库中的数据 SELECT:选择(查询)数据(SELECT是SQL语言的基础,最为重要) DDL:用于定义数据库的结构 创建、修改或修改数据库对象,包括如下SQL语句: CREATE TABLE:创建数据库表 ALTER TABLE:更改表结构、添加、删除、修改列长度 DROP TABLE:删除表 CREATE TABLE:在表上建立索引 DROP INDEX:删除索引 DCL:...
create table "select" as select * from emp; select * from "select"; 必须有创建表的权限 CREATE TABLE [schema.]table (column datatype [DEFAULT expr][, ...]); conn / as sysdba; create user test identified by test default tablespace users; grant create session to test; conn test/test; ...
create unique index 索引名称 on 表名(列字段);3、常用查询语句以及常用函数 常用的查询sql以及函数如下：-查询所有用户SELECT USERNAME FROM DBA_USERS;--查看用户的表SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES;SELECT TABLE_NAME FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='SYS';--查看表结构SELECT COLUMN_NAME FROM USER_TAB_C...
使用Oracle SQL Developer 管理数据库对象首先要创建数据库连接。执行以下步骤:1. 打开一个终端窗口,执行以下命令: cd $ORACLE_HOME/sqldeveloper/sqldeveloper/bin ./sqldeveloper 2. 在Connections 选项卡中,右键单击 Connections 并选择 New Connection。 3. 在Connection Name 域中输入 <您数据库的 SID 名称>_...
EXEC SQL DELETE FROM <table_name> [WHERE(condition | CURRENT OF <cursor>) ] DELETE 语句的语法遵循 OceanBase Oracle 模式中 DELETE 语句的语法规则。其中 CURRENT OF <cursor> 表示更新当前游标所指向的列,其中参数 cursor 表示游标的名字,并且定义游标时所用的 SELECT 语句需要显式的加上 FOR UPDATE 语...
看完这篇文章你会学习到以下内容: 1. 在创建或者写复杂逻辑时,做好备份 两种方法介绍: 1)INSERT INTO Table SELECT * FROM TABLE 2)CREATE TABLE AS ... ... Select * from TABLE 两者区别: INSERT INTO …
使用Oracle SQL Developer 管理数据库对象首先要创建数据库连接。执行以下步骤:1. 打开Windows 资源管理器,双击 <your_path>\sqldeveloper\sqldeveloper.exe。 注意:您也可以在非 Windows 环境中执行 sqldeveloper。 2. 在Connections 选项卡中,右键单击 Connections 并选择 New Database Connection。 3. 在...
数据库的增删改查选择:create ,drop ,alter ,select ,show 表的增删改查:create ,drop,alter, desc 表中的数据CRUD:insert,delete from,update,select -where子查询 a. 操作数据库 1. 创建数据库 创建一个名称为mydb1的数据库。create database mydb1; ...
问Oracle SQL CREATE TABLE花费的时间太长或无法创建(不使用create TABLE工作)EN指定GLOBAL TEMPORARY关键...
CREATE TABLE test (col1 NUMBER(5,2), col2 FLOAT(5)); INSERT INTO test VALUES (1.23, 1.23); INSERT INTO test VALUES (7.89, 7.89); INSERT INTO test VALUES (12.79, 12.79); INSERT INTO test VALUES (123.45, 123.45); SELECT * FROM test; COL1 COL2 --- --- 1.23 1.2 7.89 7.9 12.79...