The CREATE FUNCTION (SQL scalar, table, or row) statement is used to define a user-defined SQL scalar, table, or row function. A scalar function returns a single value each time it is invoked, and is generally valid wherever an SQL expression is valid. A table function can be used in...
scalar_expression:指定标量型用户自定义函数返回的标量值表达式。 function_body:指定一系列的Transact-SQL 语句,它们决定了函数的返回值。 ENCRYPTION:加密选项。让SQL Server 对系统表中有关CREATE FUNCTION 的声明加密,以防止用户自定义函数作为SQL Server 复制的一部分被发布(Publish) 。 SCHEMABINDING:计划绑定选项将...
-- Replace a SQL scalar function. > CREATE OR REPLACE FUNCTION square(x DOUBLE) RETURNS DOUBLE RETURN x * x; -- Replace a SQL table function. > CREATE OR REPLACE FUNCTION getemps(deptno INT) RETURNS TABLE (name STRING) RETURN SELECT name FROM employee e WHERE e.deptno = ...
This CREATE FUNCTION (SQL scalar) statement creates an SQL function at the current server. The function returns a single result. Invocation This statement can be embedded in an application program or issued interactively. It is an executable statement that can be dynamically prepared. ...
sql server 自定义函数分为三种类型:标量函数(Scalar Function)、内嵌表值函数(Inline Function)、多声明表值函数(Multi-Statement Function) 1、标量函数:标量函数是对单一值操作,返回单一值。 2、内嵌表值函数:内嵌表值函数的功能相当于一个参数化的视图。它返回的是一个表,内联表值型函数没有由BEGIN-END 语句...
Syntax for Transact-SQL scalar functions. syntaxsql 复制 CREATE [ OR ALTER ] FUNCTION [ schema_name. ] function_name ( [ { @parameter_name [ AS ] [ type_schema_name. ] parameter_data_type [ NULL ] [ = default ] [ READONLY ] } [ , ...n ] ] ) RETURNS return_data_type [ ...
SQL Server自定义函数分为三种类型:标量函数(Scalar Function)、内联表值函数(Inline Function)、多语句表值函数(Multi-Statement Function) 标量函数:标量函数返回一个确定类型的标量值,返回值类型为除TEXT、NTEXT、IMAGE、CURSOR、TIMESTAMP和TABLE类型外的其它数据类型。函数体语句定义在BEGIN-END语句内,在 RETURNS 子...
函数通过调用registerFunction()方法在TableEnvironment中注册。当用户定义的函数被注册时，它被插入到TableEnvironment的函数目录中，这样Table API或SQL解析器就可以识别并正确地解释它。2. 标量函数（Scalar Functions）用户定义的标量函数，可以将0、1或多个标量值，映射到新的标量值。为了定义标量函数，必须在org....
您可以利用ALTER FUNCTION來修改使用者自訂函數,並利用DROP FUNCTION來卸除使用者自訂函數。 Transact-SQL 語法慣例 語法 複製 Scalar Functions CREATE FUNCTION [ schema_name. ] function_name ( [ { @parameter_name [ AS ][ type_schema_name. ] parameter_data_type [ = default ] } [ ,...n ] ] ...
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings); DataStreamSource<String> source = env.socketTextStream("localhost", 8888); SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, String>> tpStream = source.map(new MapFunction<String, Tuple2<String, String>>() { ...