CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name (parameters) RETURNS return_type AS $$ BEGIN -- 函数体 END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION:创建一个新函数或替换一个已存在的函数。 function_name:函数的名称。 parameters:函数的参数列表,参数格式为 parameter_name parameter_type...
[OR REPLACE]:是可选的,它允许您修改/替换现有函数。 RETURN:它指定要从函数返回的数据类型。它可以是基础,复合或域类型,或者也可以引用表列的类型。 function_body:function_body包含可执行部分。 plpgsql:它指定实现该函数的语言的名称 #时间函数CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."addtime"(difftype varchar,...
create or replace function sal_tax (v_sal number) --声明了一个函数 return number is begin if(v_sal < 2000) then return 0.10; elsif(v_sal < 2750) then return 0.15; else return 0.20; end if; end; 函数的调用::select lower(ename),sal_tax(sal) from emp; 触发器:trigger 不能直接执行...
TheCREATEclause lets you create standalone functions, which are stored in an Oracle database. You can execute theCREATEFUNCTIONstatement interactively from SQL*Plus or from a program using native dynamic SQL. TheAUTHIDclause determines whether a stored function executes with the privileges of its own...
sql语言CREATE OR REPLACE FUNCTION LANGUAGE c SQL语言是非过程化语言,SQL语言基础SQL特点:具有综合统一性格式统一,能够独立完成数据库使用过程中的数据录入、关系模式的定义、数据库的建立以及数据插入、删除、更新、数据库重构与数据库安全性、控制等一系列的要求。为
-- 这里的CREATE OR REPLACE FUNCTION 为固定写法: "public"."function_info_a1" 这个为函数名 CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."function_info_a1"(d1 varchar, d2 varchar, procuct varchar) RETURNS SETOF "pg_catalog"."record" AS $BODY$ ...
create orreplace package get_split_table_pkg is -- Author : Jason Shang -- Created : 2016/8/12 14:07:09 -- Purpose : function fn_get_split_table(i_in_char clob,i_split varchar2) return base_type_library_pkg.ba_tab_type pipelined; endget_split_table_pkg; / create orreplace packag...
CREATE OR REPLACE FUNCTION function_name ( parameter1 datatype, parameter2 datatype, ... ) RETURN return_datatype AS BEGIN -- function body ... RETURN expression; --返回值 END; ``` `function_name`是函数的名称。 `parameter1, parameter2, ...`是函数的参数,可以有多个。参数类型是必填的。
builder.appName('Windowfunction').enableHiveSupport().getOrCreate() import pyspark.sql.functions # 原始数据 test = spark.createDataFrame([('001','1',100,87,67,83,98), ('002','2',87,81,90,83,83), ('003','3',86,91,83,89,63), ('004','2',65,87,94,73,88), ('005','...
CREATE [OR REPLACE ] FUNCTION [IF NOT EXISTS] <函数声明> <AS_OR_IS> <模块体> <函数声明> ::= <存储函数名定义> [WITH ENCRYPTION][FOR CALCULATE][(<参数名><参数模式><参数类型> [<默认值表达式>]{,<参数名><参数模式><参数类型>[<默认值表达式>]})]RETURN <返回数据类型> [<调用选项子句...