CREATE MATERIALIZED VIEW 项目 2025/01/30 4 个参与者 反馈 本文内容 语法 parameters 所需的权限 行筛选器和列掩码 显示另外 3 个 适用于:Databricks SQL 具体化视图是预计算结果可用于查询的视图,并且可以更新以反映输入中的更改。 每次刷新具体化视图时,都会重新计算查询结果,以反映上游数据集中的变化...
SQL>create materialized view mv_t2build immediate3refresh fast4on demand5startwithsysdate6next sysdate+27asselect*from sys_user;asselect*from sys_user;第7行出现错误:ORA-12014:表'SYS_USER'不包含主键约束条件 这是因为as SQL语句的表没创建主键,而是使用的是基于表的物化视图,解决方法是新建主键 (2)...
创建定时刷新的物化视图:create materialized view mv_name refresh force on demand start with sysdate next sysdate+1 (指定物化视图每天刷新一次) 上述创建的物化视图每天刷新,但是没有指定刷新时间,如果要指定刷新时间(比如每天晚上10:00定时刷新一次):create materialized view mv_name refresh force on demand sta...
CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] name AS query [ WITH [ NO ] DATA ]; 其中,IF NOT EXISTS 可以避免重复创建一个已经存在的物化视图时产生错误;name 是物化视图的名称;query 是物化视图的查询语句。 WITH DATA 表示创建时填充物化视图中的数据,这个是默认选项;WITH NO DATA 表示创建时不填充数据...
create table t(id int,name varchar); 插入数据: insert into t-> select generate_series(1,1000000),random()::VARCHAR; 创建一个:物化视图 create materialized view mv_t as select*fromt; 创建一个索引: create unique index idx_ken on mv_t(id); ...
雖然CREATE MATERIALIZED VIEW 不支援 COUNT、DISTINCT、COUNT(DISTINCT 運算式) 或 COUNT_BIG (DISTINCT 運算式),但使用這些函數的 SELECT 查詢仍可因具體化檢視獲得更快效能,因為 Synapse SQL 最佳化工具可在使用者查詢中自動重新寫入這些彙總,以符合現有的具體化檢視。 如需詳細資料,請參閱本文中的範例一節。...
CREATEMATERIALIZEDVIEWview_nameASSELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameWHEREcondition; 1. 2. 3. 4. 5. 3.1 示例:创建物化视图 假设我们有一个名为Sales的表格,其中包含有关产品销售的信息。我们希望创建一个物化视图,计算每种产品的销售总额。
CREATE MATERIALIZED VIEW类似于 CREATE TABLE AS,不过它还会记住被用来初始化该视图的查询, 这样它可以在后来被命令刷新。 一个物化视图有很多和表相同的属性,但是不支持临时物化视图以及自动生成 OID。 ALTER MATERIALIZED VIEW 更改一个物化视图的定义 ALTER MATERIALIZED VIEW [ IF EXISTS ] name ...
create_materialized_view()时自动创建索引EN可以在表之外定义索引，当然也可以在create_materialized_view(...
可以使用CREATE PACKAGE或CREATE PROCEDURE语句来创建。 在Package或Procedure中使用CREATE MATERIALIZED VIEW语句来定义物化视图的结构和查询。语法如下: CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name [TABLESPACE tablespace_name] [CACHE | NOCACHE] [PARALLEL parallel_clause] [BUILD {IMMEDIATE | DEFERRED}] [REFRESH {COMPLETE|...