eg:在一个订单表 Orders 中,如果有复合索引 (CustomerID, OrderDate),查询时应该先使用 CustomerID,如 SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = @CustomerID AND OrderDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate。 避免写没有意义的查询: eg:不建议使用 SELECT col1, col2 INTO #t FROM t WHERE 1 = 0,可...
create tableaa(id int,NameAgevarchar(100))insert aavalues(1,''无限-女'')没有达到第一范式 create tableaa(id int,namevarcahr(10),agechar(2))insert aavalues(1,''无限'',''女'')达到第一范式 3.2、第二范式(2NF) 首先是 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键...
Create index(字段名) order by values(字段名) on table_name 按值排序的非唯一次索引的列必须是: ! 单一的列 ! 属于索引定义中的列 ! 数字列 – 不允许非数字列 ! 长度不能大于4个字节 – INT, SMALLINT, BYTEINT, DATE, DEC是有效的。 注:虽然允许DECIMAL数据类型,但长度不能超过4个字节,不能有...
student_count int, created_at date, teacher_id int, CHECK (student_count > 0 AND teacher_id > 0) ) 3.表格注释 n class="nolink">可以使用COMMENT来为表或列添加描述性的注释,来帮助其他人理解数据的含义 在创建表的时候添加注释: CREATE TABLE test1 ( field_name INT COMMENT '字段的注释' ) C...
除了"date"类型,其他时间类型存在同样的问题,例如"datetime、timestamp"等。 greatsql> CREATE TABLE t3 ( a datetime ); greatsql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/home/greatdb/test.txt' INTO TABLE t3; Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) Records: 1 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 1 ...
CREATE CLUSTERED INDEX ci_TestTable ON TestTable (col1); GO -- Populate the table. INSERT INTO TestTable VALUES (1); GO 示例A会话1:在一个事务中执行一个 SELECT 语句。 由于 HOLDLOCK 锁提示,此语句将获取并保留一个对此表的意向共享锁(IS 锁)(此例中忽略行锁和页锁)。 IS 锁只能...
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USE[master]GOCREATEDATABASE[SQLTestDB]GOUSE[SQLTestDB]GOCREATETABLESQLTest (IDINTNOTNULLPRIMARYKEY, c1VARCHAR(100)NOTNULL, dt1 DATETIMENOTNULLDEFAULTGETDATE() )GOUSE[SQLTestDB]GOINSERTINTOSQLTest (ID, c1)VALUES(1,'test1')INSERTINTOSQLTest (ID, c1)VALUES(2,'test2')INSERTINTOSQLTest (ID...
DROP PROCEDURE IF EXISTS usp_CleanupHistoryData; GO CREATE PROCEDURE usp_CleanupHistoryData @temporalTableSchema SYSNAME, @temporalTableName SYSNAME, @cleanupOlderThanDate DATETIME2 AS DECLARE @disableVersioningScript NVARCHAR(MAX) = ''; DECLARE @deleteHisto...
select c.customer_name,o.create_time,o.money from customer c right join orders o on c.id=o.customer_id 结果: 、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION...