<窗口函数> over ([partition by <列清单>] order by <排序用列清单>) 1. 2. 窗口函数大体可以分为以下两种:1.能够作为窗口函数的聚合函数(sum,avg,count,max,min) 2.rank,dense_rank。row_number等专用窗口函数。 语法的基本使用方法:使用rank函数 rank函数是用来计算记录排序的函数。 select product_name...
取代count distinct 的几种方法: 窗口函数包括以下3类: ranking functions 如: row_number, dense_rank analytic functions 如: lag aggregate functions 如: sum, max, count 可用多种窗口函数实现! 用max + dense_rank dense_rank 是排名函数,如排序字段的值相同将会出现并列排名,并不会跳号。 可用max取最大...
SELECT FCity,FAge,COUNT(*) OVER() FROM T_Person WHERE FSalary <5000; -- 可以看到与聚合函数不同的是,开窗函数在聚合函数后增加了一个OEVR关键字。 -- 开窗函数的调用格式为: 聚合函数(...) OVER(选项) -- OVER关键字把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数,使用...
count ( [DISTINCT | ALL] * ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 复制 count ( [DISTINCT | ALL] expr [, ...] ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 还可以使用 OVER 子句将此函数作为窗口函数调用。自变量*:对组中的所有行进行计数。 expr:对所有 exprN 均不为 NULL 的行进行计数。 cond:可选的布尔表达式...
s_id,time,MIN(time)OVER(PARTITIONBYsno,s_id)AS'first_time'FROMpaperWHEREDATE_FORMAT(time,'%Y-%m-%d')BETWEEN'2019-10-01'AND'2019-10-10')ASaWHEREa.time=a.first_timeGROUPBYa.snoHAVINGCOUNT(DISTINCTa.first_time)=10 (二)排序窗口函数 ...
这里使用SQL中常用的向下累计求和的方法,当使用order by时,没有rows between则意味着窗口是从起始行到当前行,所以对不同国家进行累加求和操作。 4、不同国家人数计数 count()用于计数,与前面sum的用法基本一致,可以用count(distinct country)进行去重,如果用partition by进行分组,...
在SQL中,可以使用以下技巧来对count去重:1. 使用DISTINCT关键字:可以在COUNT函数中使用DISTINCT关键字来进行去重计数。例如:```SELECT COUNT(DIST...
SELECT SUBSTRING(pay_time, 1, 7) AS '月份', user_name, COUNT(DISTINCT goods_category), -- 不需要再用PARTITION BY,就算需要用到PARTITION BY(),其和OVER()之间也不需要用到逗号 row_number() over(ORDER BY (COUNT(DISTINCT goods_category))) AS rank1, rank() over(ORDER BY (COUNT(DISTINCT ...
distinct concat_ws('~',if("${begin_dt}"='',current_date-8,'${begin_dt}'),if("${end_dt}"='',current_date-1,'${end_dt}'))`日期范围`, --添加去重关键词 `一级标签`, `二级标签`, count(`二级标签`) over(partition by`二级标签`)`数量1`, ...
专用窗口函数，如：rank()、dense_rank()、row_number()、lag()、lead()等；聚合函数，如：count()...