COUNT函数有三种不同的用法:COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段),每种用法都有其特定的用途和性能考虑。 COUNT(*) COUNT(*)用于统计表中的所有行,不论这些行的值是否为NULL。当你想要得到表中总行数时,应该使用COUNT(*)。 优点: COUNT(*)是最常用的计数方法,大多数数据库优化器都能对其进行优化。 在没有WHE...
往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示,在Count中指定...
count(*)=count(1)>count(id)>count(字段) 二、详细的说 1、前言 记得很早以前就听说,在使用count的时候要用count(1)而不要用count(*),因为使用count(*)的时候会对所有的列进行扫描,相比而言count(1)不用扫描所有列,所以count(1)要快一些。当时是对这一结论深信不疑,虽然不知道为什么。今天正好有时间研究...
问题在 MySQL 中统计数据表的行数,可以使用三种方式:SELECT COUNT(*)、SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(具体字段),使用这三者之间的查询效率是怎样的?之前看到说是:SELECT COUNT(*)> SELECT COUNT(1)> SELEC…
选择COUNT(1)通常是为了明确表示你只是在计数,而不是关心特定列的值。 COUNT(*): COUNT(*)是最常见的用法,它计算表中的所有行,无论行中的列值是否为NULL。 在过去,人们有时认为COUNT(*)会比COUNT(1)慢,因为它理论上需要访问每一行的所有列。但在现代MySQL尤其是InnoDB存储引擎中,优化器足够智能,通常能优化...
总体而言，最佳执行效率为 COUNT(*) = COUNT(1) > COUNT(字段)。在大部分情况下，优先使用COUNT(*)。除非要统计特定字段的非空数据行数，否则上述效率差异不适用。统计COUNT(*)时，在数据表上建立二级索引，系统自动选择key_len小的索引进行扫描，能够有效提升SELECT COUNT(*)的执行速度，有时甚至能...
COUNT(DISTINCTexpression)对组中的每一行都计算expression并返回唯一非空值的数量。对于大于2^31-1的返回值，COUNT生成一个错误。这时应使用COUNT_BIG。参数 ALL 对所有的值进行聚合函数运算。ALL是默认值。DISTINCT 指定COUNT返回唯一非空值的数量。expression 除text、image或ntext以外任何类型的表达式。不...
往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非NULL则会计数。比如我们看代码1所示,在Count中指定...
因此，当表中存在大量空记录时，使用SELECT COUNT()会比SELECT COUNT(1)更加耗费资源，因为前者会统计空记录，而后者则会忽略它们。三、效率对比 虽然SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)在语义上有所不同，但它们在查询效率方面却几乎没有差别。事实上，数据库管理系统在执行这两种查询时，通常会将它们转换为相同的...
1 一、意思不同count(1)会统计包括null值的所有符合条件的字段的条数。count(0)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入），distinct 列名，得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果 。二、作用不同主要还是要...