在某些数据库系统中,COUNT(1)可能略快于COUNT(*),因为它明确地指示只计数行数,不过这种差异通常很小。 结论 在使用COUNT函数时,选择COUNT(*)、COUNT(1)还是COUNT(字段)取决于具体的需求和上下文。如果需要统计表中的总行数,COUNT(*)是最好的选择。如果需要统计某个特定字段的非NULL值数目,COUNT(字段)是正确的...
💡 `count(1)`:与`count(*)`类似,它也会计算所有行的数量,包括NULL值。不过,它的效率更高,因为它只需要检查每一行是否存在,而不是去计算每一行的内容。📊 `count(column)`:这个选项专注于某一列,只计算非NULL值。如果你只对某一列感兴趣,或者想要忽略NULL值,它会是你的好帮手。总结一下,如果你只是想...
count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。 count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有...
COUNT(*): COUNT(*)是最常见的用法,它计算表中的所有行,无论行中的列值是否为NULL。 在过去,人们有时认为COUNT(*)会比COUNT(1)慢,因为它理论上需要访问每一行的所有列。但在现代MySQL尤其是InnoDB存储引擎中,优化器足够智能,通常能优化COUNT(*)操作,使得其性能与COUNT(1)接近,尤其是在没有WHERE子句或使用...
同样,我们先看一下两个不同count方式的执行计划。 count(*)的执行计划看上面的例子。 count(b)的执行计划: select count(b) from test 1. 现在能看到这两个执行计划唯一不同的地方就是COUNT的内容,对于count(*)是"|—Stream Aggregate(DEFINE:([Expr1005]=count(*)))",对于count(b)是"|—Stream Aggregat...
1)count(列名)在此列是主键的时候一定是快于count((*)的 2)在此列是索引的时候 如果索引列不非空那么 count(*)无法使用索引 所以要慢 如果索引非空 那么基本一样快 另外,count(列名)是和列的偏移有关的,偏移越大,代价越大,所以常用的列应该尽量排放在前面。
通常情况下，count(*)会自动优化到最有效的方式，所以无需特别选择count(1)。相比之下，count(1)和count(字段)的主要区别在于，count(字段)会排除字段值为NULL的记录。这意味着它只计算非NULL值的数量。至于count(*)和上述两者，执行效果上，count(*)会统计所有行，包括NULL值，而count(1)和count(...
因此，当表中存在大量空记录时，使用SELECT COUNT()会比SELECT COUNT(1)更加耗费资源，因为前者会统计空记录，而后者则会忽略它们。三、效率对比 虽然SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)在语义上有所不同，但它们在查询效率方面却几乎没有差别。事实上，数据库管理系统在执行这两种查询时，通常会将它们转换为相同的...
之前看到说是:SELECT COUNT(*)> SELECT COUNT(1)> SELECT COUNT(具体字段)。 答案 在MySQL InnoDB 存储引擎中,COUNT(*)和COUNT(1)都是对所有结果进行COUNT。如果有 WHERE 子句,则是对所有符合筛选条件的数据行进行统计;如果没有 WHERE 子句,则是对数据表的数据行数进行统计。 因此COUNT(*)和COUNT(1)本质上...