有3种方法用来指定Inner Join的判断条件: 第 一种是On表达式:SELECT ... FROM t1 JOIN t2 ON conditional_expression ...,例如:SELECT ... FROM employee JOIN resource ON employee.eid = resource.eid ...。 但On这种方式有俩个问题:一是语句比较长,二是存在重复列,如俩个eid。因此,可以使用第二种方式...
树节点的交叉 (重复指向 ConditionalTask 对象), 会导致 3.2 节展示的代码产生严重的性能问题. 因为3.2 节展示的递归遍历, 没有在遍历过程中去重. 因此, 每个 ConditionalTask 同时属于两个树节点的子节点, 所以该节点及其子节点在递归时都会被遍历两次. 即, 每出现一次子节点的交叉, 以该节点为根的子树会被额...
就像在下面的网页上,我想在sql lite中做一个有条件的列连接 https://dev.to/gschro/conditional-column-join-in-sql-5g03 然而,这似乎是不可能的所以这是我的加入: left join query_506556 as rdi_data on rdi_data.time = y.datetime_weather AND case when a.monitor_idis null then 1 when a.mo 浏...
12.4 - 右连接(Right Join) ● 使用 RIGHT JOIN右连接在概念上和左连接相同,只不过在连接中列出的表的顺序不同。 实际上,如果你喜欢用 LEFT JOIN,则完全没有必要使用 RIGHT JOIN。因为可以用 RIGHT JOIN 指定的任何内容,也都可以用 LEFT JOIN 指定。 我们的建议是使用 LEFT JOIN,因为人在直觉上往往认为先列...
(Applying conditional statements in ON / WHERE will not make much difference in few cases. This depends how many tables you have joined and number of rows available in each join tables) 2. join, left join, right join, outer join
set hive.auto.convert.join = true; --小表的最小文件大小,默认值为25Mb set hive.mapjoin.smalltable.filesize = 25000000; --是否将多个mapjoin合并为一个 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask = true; --多个mapjoin转换为1个时,所有小表的文件大小总和的最大值。
conditional_expression:筛选条件表达式。 1. 2. 3. 4. 比较筛选:可以在WHERE语句中使用比较运算符来筛选数据,这样只有满足筛选条件的数据行才会被检索出来,不满足比较条件的数据行则不会被检索出来。在进行比较筛选的过程中,字符串和日期的值必须使用单引号标识,否则Oracle会提示“标识符无效”。例: ...
table_reference:table_factor|join_tabletable_factor:tbl_name[[AS]alias][{USE|IGNORE|FORCE}INDEX(key_list)]|(table_references)|{OJtable_referenceLEFTOUTERJOINtable_referenceONconditional_expr}join_table:table_reference[INNER|CROSS]JOINtable_factor[join_condition]|table_referenceSTRAIGHT_JOINtable_factor...
join.noconditionaltask=true; -- 将多个mapjoin合并为一个 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; -- 多个mapjoin转换为1个时,所有小表的文件大小总和的最大值 -- 非等值连接情况 -- Hive2版本已经支持 select * from temp1 a left join temp2 b on a.id=b.id and a.age>b....
SET hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=10000000; -- 控制加载到内存的表的大小 也可以使用 map join hint的方式进行手动指定: SELECT /*+ MAPJOIN(c) */ * FROM orders o JOIN cities c ON (o.city_id = c.id); 一旦开启map端join配置,Hive会自动检查小表是否大于hive.mapjoin.smalltable...