在SQL中,collect_list 是一个聚合函数,通常用于将多行数据合并成一个列表。在某些数据库系统(如Apache Hive或Spark SQL)中,这个函数特别有用。然而,需要注意的是,collect_list 本身并不保证结果按照输入数据的顺序排列。为了保证合并结果按照表中顺序进行,通常需要使用一个窗口函数或者排序函数来辅助。 以下是如何在...
需求:每个uid,有很多对应的dates(时间),每个dates 都对应一个分数(score),我们需要按uid分组,将score 按dates升序排序,将dates 和score放在一个列表。 数据集如下: 原始数据集 如果直接使用collect_list,结果如下(日期没有排序): 不满足要求 使用以下的方法能解决问题(也有其他方法比较麻烦,这里不赘述): 满足要求...
我无法在 collect_list() 查询之前按 ID 和 order_num 进行全局排序,因为该表很大。有没有办法在 collect_list 中按 order_num 排序? 诀窍是使用带有 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 语句的子查询。见下文: WITHtable1AS(SELECT'A'ASID,'red'ASevent,2ASorder_numUNIONALLSELECT'A'ASID,'blue'ASevent,1ASorde...
collect_list ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 您也可以使用 子句,將此函式叫用OVER為視窗函式。引數expr:任何類型的表達式。 cond:選擇性布爾表示式,篩選用於匯總的數據列。傳回自變數類型的ARRAY。陣列中的元素順序不具決定性。 NULL 值會排除。如果DISTINCT指定,則函式...
sparksql collect_list 排序 sparksql groupby,分布式计算平台Spark:SQL(一)一、回顾Spark中RDD的常用函数分区操作函数:mapPartitions、foreachPartition功能:与map和foreach基本功能一致,这两个函数是对分区进行操作的应用:对RDD数据处理时,需要构建资源时重分区
agg(collect_list("value").alias("values"))收集每组的value列,并将其命名为values。 最后使用show()方法查看结果。 步骤4:对收集到的列表进行排序 在这一步,我们需要对collect_list结果中的列表进行排序。SparkSQL 允许我们使用sort_array函数。 frompyspark.sql.functionsimportsort_array# 对 values 列进行排序...
sparksql使用collect_list自定义排序的实现方式 原始数据如下: +---+---+---+ |id |name |type| +---+---+---+ |1 |name1|p | |2 |name2|p | |3 |name3|p | |1 |x1 |q | |2 |x2 |q | |3 |x3 |q | +---+---+---+ 目标数据如下:...
首先我们知道collect_list拼接字符串是无序的,所以我们即便按照顺序将原始数据排好,也不能保证结果有序。所以我们将id和val进行拼接,这样对整个字符串进行排序就会按照id的顺序排序。这里需要注意,因为id是数字类型,直接拼接会导致按照字符顺序,即11在2前面,为了解决这个问题,我们需要左补零。然后使用字符串拼接以后,使...
COLLECT_LIST函数会将expression的值收集到一个列表中,并返回该列表。 COLLECT_LIST函数还可以使用一些可选的参数来指定分区、排序和行范围。PARTITION BY子句用于定义分区,可以按照某些列对结果集进行分组。ORDER BY子句用于指定排序规则。ROWS子句用于定义行范围,例如,可以指定只包括当前行及之前的行。 第二步:解释...