SQLCoder2和SQLCoder-7B模型已经向公众开放,让更多人能够受益于它们的能力。其中,SQLCoder2在原始SQLCoder的基础上进行了重大改进,而SQLCoder-7B则以7B参数的模型身份亮相,性能与前者不相上下。 这一切的背后,是开发团队对用户反馈的深度理解和持续改进。他们发现原始SQLCoder在处理日期时间函数时存在困难,有时还会生成...
官方链接:https://github.com/defog-ai/sqlcoder Defog组织提出的先进的Text-to-SQL的大模型,表现亮眼,效果优于GPT3.5、wizardcoder和starcoder等,仅次于GPT4。 将每个生成的问题分为6类。该表显示了每个模型正确回答问题的百分比,并按类别进行了细分。 4.modal_finetune_sql 项目基于LLaMa 2 7b模型进行Text-to...
NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解 1. MindSQL(库) 2.DB-GPT-Hub:利用LLMs实现Text-to-SQL微调 2.1、数据集 2.2、基座模型 2.3 快速使用 2.3.1 数据预处理 2.3.2 快速开始 2.3.3、模型微调 2.3.4、模型预测 2.3.5、模型权重 2.3.6、模型评估 2.4 小结 3.sqlcoder...
在AI的浪潮之巅,一款名为SQLCoder-7b的模型在huggingface上震撼发布,它不仅在文本转SQL生成上与GPT-4平分秋色,更在数据处理的速度和准确性上实现了惊人突破, 甚至有超越GPT-4的势头。 然而,让人好奇的是,…
SQLCoder模型是由Defog研发、基于Mistral-7B微调的语言模型,用于将自然语言问题转换为SQL语句,具备优秀的生成效果,本平台支持将SQLCoder自定义模型导入并完成部署。 一、模型下载 注意:您在Hugging Face官网下载模型前需安装git-lfs 前往SQLCoder模型官网主页,按照Hugging Face官网的操作提示,通过git将模型文件下载到本地...
SQLCoder简介 SQLCoder是一个用于生成SQL语句的工具,可以通过输入自然语言描述的需求,生成对应的SQL语句。SQLCoder支持连接数据库,对生成的SQL语句可以直接自动执行,并以图表的形式展示结果。SQLCoder是一个开源项目,可以在GitHub上找到源代码和文档。 SQLCoder部署 SQLCoder可以使用pip安装,也可以从GitHub上下载源代码进行...
在AI的浪潮之巅,一款名为SQLCoder-7b的模型在huggingface上震撼发布,它不仅在文本转SQL生成上与GPT-4平分秋色,更在数据处理的速度和准确性上实现了惊人突破,甚至有超越GPT-4的势头。 然而,让人好奇的是,这款模型究竟是如何实现这一飞跃的?它的秘密武器究竟是什么?
SQLCoder 是一个 15B 参数的 LLM，也是 StarCoder 的微调实现。SQLCoder 在手工制作的 SQL 查询上进行了微调，难度依次递增。在针对单个数据库模式进行微调时，它的性能可与 GPT-4 媲美，甚至更胜一筹。项目地址：https://github.com/defog-ai/sqlcoder演示地址：https://defog.ai/sqlcoder-demo/模型权重：...
SQLCoder实际测试结果 官方给了一个演示地址,可以测试实际SQLCoder的能力,只需要给出schema的CREATE语句即可用自然语言提问。 我们给了我们DataLearner大模型的列表建表语句(https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models ),然后提了一个简单的查询,效果还不错的。
在零样本场景下，SQLCoder-8B模型的准确率超过了90%，远超之前的文本转SQL模型。 这意味着用户可以使用自然语言直接向SQLCoder-8B模型发出指令，它能够直接理解并生成相应的SQL代码。在遵循指令的场景下，SQLCoder-8B模型的性能也接近GPT-4和Claude Opus。 这意味着SQLCoder-8B模型能够根据用户复杂的指令，生成符合...