SQL ORDER BY 排序 当一个物料表中有物料编码和数量时,我们需要将数量为0的放在最后,然后数量大于0的按物料编码排序 selectnew_partcode,new_siteinvqtyfromnew_srv_sitelocationinv order by casenew_siteinvqtywhen'0'then'0'else'1'enddesc,new_partcodeasc 物料编码 数量 1101-03123 2 1101-03707 2 1104-00975 3 1104-00975 2 1104-01061 3 9601-14733...
,"End of data" ret } catch exp { w "In the CATCH block",! if 1 = exp.%IsA("%Exception.SQL") { w "SQLCODE: ",exp.Code,! w "Message: ",exp.Data,! } else { w "Not an SQL exception",! } ret } } 添加一个maxlen截断长度的排序函数允许该程序成功执行: ClassMethod OrderBy3...
经常见sql语句中order by 1或者order by 2...order by N,有时候很莫名其妙.其实1表示第一个栏位,2表示第二栏位; 依此类推,当表中只有2个栏位时,oder by 3就会出错,这个跟order by 列名没有什么区别,不过在特殊情况下还是很有用的. 例如table1(p_code int,issue_date datetime,issue_num int) p_co...
(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: Select 负责人名 FROM P2000 Where 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2 (2)IF 没有输入负责人代码 THEN Select 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 Select 负责人代码 FROM ...
原因碼 =reason-code。 解說 下面根據 reason-code 的可能值來解釋錯誤。 當XMLQUERY、XMLEXISTS 或 XMLTABLE 函數之引數相對應的資料類型不是 XML 時,無法指定 BY REF 子句。當在 XMLTABLE 直欄定義內發出 BY REF 子句且直欄類型並非 XML 時,也可能發生此種錯誤。 當XMLTABLE 子句定義資料類型為 XML...
SORT BY 在以下场景中非常有用: 局部排序:需要对每个分区内的数据进行排序,但不要求全局有序。 数据展示:对分区内的数据进行排序,以便更好地展示或输出。 数据处理:在一些特定的算法或逻辑中,需要对分区内的数据进行排序以便进一步处理。 用法及示例 创建表并插入数据 CREATE TABLE person (zip_code INT, name ...
1:Partition BY 用来分组 2:Order by 用来排序 接下来用 row_number() over 进行去重。首先用name 进行分组,id进行排序。 具体SQL 语句如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT*FROM(select*,ROW_NUMBER()over(partition by name order by id desc)ASrn from userinfo)ASuWHEREu.rn=...
ts_code,trade_date,casewhen close>lastday_close and close>nextday_close then'波峰'else'波谷'endastypefrom(select ts_code,trade_date,close,lag(close,1)over(partition by ts_code order by trade_date asc)aslastday_close,lead(close,1)over(partition by ts_code order by trade_date asc)asnext...
select @num = Max(cast(substring(Room_Code,3,4)as int)) from YourTable --//得到 Room_Code 流水帐号字段后最大的一个,暂存@num --这一句用到三个 SQL 函数 分别是 Max,cast,substring,它们的用法可以参考Server自带的帮助文档。 set @num = @num + 1 --//增加1 ...
ORDER BY id LIMIT 500; 看似比较简单的查询,但执行时长平均在 90s 以上,并且调用频次较高。如图 3 所示。 图3 慢 Sql 平均执行时长 开始检查表信息,可以看到表数据量在 2100w 左右。 图4 数据表情况 排查索引情况,主键为 id,并且有 business_day 与 full_ps_code 的联合索引。