在SQL 中,CASE WHEN 语句常用于条件统计。它允许你根据一个或多个条件对数据进行分类,并对每个分类进行特定的操作。以下是一个基本的 CASE WHEN 语句的示例: SELECT customer_id, SUM(CASE WHEN product_type = 'A' THEN sales ELSE 0 END) AS total_sales_A, SUM(CASE WHEN product_type = 'B' THEN ...
这条查询使用了3个聚合函数，分别是COUNT和AVG函数。在COUNT函数中，使用了CASE WHEN语句来统计年龄在18到25岁之间和在25到35岁之间的人数，而在AVG函数中，使用了CASE WHEN语句来计算年龄在这些范围内的人的平均收入。2. CASE WHEN语句处理多个字段 有时，我们需要计算出多个字段在不同条件下的平均值、最大值或...
Organization.title, func.sum(case([(level==4,1)], else_=0)).label( "D" ), func.sum(case([(level==3,1)], else_=0)).label( "C" ), func.sum(case([(level==2,1)], else_=0)).label( "B" ), func.sum(case([(level==1,1)], else_=0)).label( "A" ), func.sum(l...
SUM(CASEWHENMONTH(s.CreateTime)=2THEN s.AmountELSE0END)AS'二月',SUM(CASEWHENMONTH(s.CreateTime)=3THEN s.AmountELSE0END)AS'三月',SUM(CASEWHENMONTH(s.CreateTime)=4THEN s.AmountELSE0END)AS'四月',SUM(CASEWHENMONTH(s.CreateTime)=5THEN s.AmountELSE0END)AS'五月',SUM(CASEWHENMONTH(s.Cre...
在这个语句中,我们可以使用多个Case When表达式来计算不同条件下的行数。每个表达式都会根据条件进行计数,如果条件满足,则计数该行,否则不计数。计数结果会分别存储在不同的命名列中,方便后续使用。 这种语句常用于统计数据或生成报表,特别是在需要对多个表进行联合查询并根据不同条件进行分类统计时非常有用。 ...
最近在做的项目,有很多统计数据的地方,由于数据量相对较多,之前写的查询语句查询五十万条数据大概需要十秒左右的样子,严重影响了效率。后来在网上寻找解决方案,利用sum,case...when...重写SQL性能一下子提高到一秒钟就解决了。 这里为了简洁明了的阐述问题和解决的方法,我简化一下需求模型。
GROUP BY SUBSTR(to_char(hiredate,'yyyy/mm/dd'),1,4),deptno; 运行结果 聚合函数如果的case when 里面 则,case when 后面跟的判断字段一定是要分组字段,还有就是第二种方式如果想要统计某个部门某一年入职人数,那就统计不了某一年入职总人数。
SQL之case when then用法(用于分类统计) case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。 --简单case函数casesexwhen'1'then'男'when'2'then'女’ else'其他'end --case搜索函数 case when sex ='1'then'男'when sex ='2'then'女'else'其他'end...
(case when salary<=10000 then '小于一万' when salary>10000 and salary<20000 then '小于两万大于一万' else '其他' end) 工资情况 from employees; 用法二:分别统计满足不同条件的记录个数 分类统计不同段工资的人数: select sum(case when salary<=10000 then 1 else 0 end ) as '小于一万人数', ...
COUNT(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 END) AS shipped_count, COUNT(CASE WHEN status ...