对于存储在 Azure Blob 存储中的文本 (CSV) 文件,请使用BULK INSERT或OPENROWSET。 有关示例,请参阅使用 BULK INSERT 或 OPENROWSET(BULK...) 导入数据到 SQL Server。 控制台 bcp.exe ImportFromExcel..Data_bcp in "C:\Temp\data.csv" -T -c -t , 有关bcp
方法一:利用Bulk Insert Bulk Insert 能够帮助我们以较简便的方式将数据导出到Excel中。具体实现方式如下: 首先我们可以利用下面的sql查询语句: SELECT * FROM [tablename] WHERE condition 其写入Excel文件的代码如下: BULK INSERT [tablename] FROM ‘[文件路径]’ WITH (FORMATFILE=[格式文件路径]’); 这样它就...
对于存储在 Azure Blob 存储中的文本 (CSV) 文件,请使用BULK INSERT或OPENROWSET。 有关示例,请参阅使用 BULK INSERT 或 OPENROWSET(BULK...) 导入数据到 SQL Server。 控制台 bcp.exe ImportFromExcel..Data_bcp in "C:\Temp\data.csv" -T -c -t , ...
For a text (CSV) file stored in Azure Blob storage, useBULK INSERTorOPENROWSET. For an example, seeUse BULK INSERT or OPENROWSET(BULK...) to import data to SQL Server. Console bcp.exe ImportFromExcel..Data_bcp in "C:\Temp\data.csv" -T -c -t , ...
BULK INSERT是SQL Server提供的一种快速将大数据文件导入数据库表的方式。其语法简单,执行效率高。 1.1、BULK INSERT语法 BULK INSERT的一般语法如下: BULK INSERT [数据库名].[架构名].[表名] FROM '文件路径' WITH ( FIELDTERMINATOR = '字段分隔符', ...
前些日子,公司要求做一个数据导入程序,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储。于是在网上进行查找,发现了一个比较好的解决方案,就是采用SqlBulkCopy来处理存储数据。SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次...
insert OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=远程ip;User ID=sa;Password=密码' ).库名.dbo.表名 (列名1,列名2) SELECT 列名1,列名2 FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source="c:\test.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')...xactions ...
SqlBulkCopy存储⼤批量的数据⾮常的⾼效，就像这个⽅法的名字⼀样，可以将内存中的数据表直接的⼀次性的存储到数据库中，⽽不需要⼀次⼀次的向数据库Insert数据。初次实验，百万级别的数据表，也只需⼏秒时间内就可以完全的存⼊数据库中，其速度，⽐传统的Insert⽅法不⽌快很多倍 MSDN摘要...
BULK INSERT dbo.ExcelData FROM 'C:PathToYourFile.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = 'n', FIRSTROW = 2 ); 三、编写SQL代码导入 编写SQL代码导入数据是最灵活的方法,可以根据需求编写复杂的逻辑和处理过程。例如,可以使用OPENROWSET函数直接从Excel文件读取数据。
Bulk Insert的用法 . /*** 导出到excel*/ EXECmaster..xp_cmdshell'bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:/temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""' /*** 导入Excel*/ SELECT* FROMOpenDataSource('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source="c:...