Microsoft SQL Server 数据类型 数据类型 Number 类型: 数据类型 描述 存储 bit 允许0,1或NULL tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字. 1 字节 smallint 允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字. 2 字节 int 允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字. 4 字节 bigint 允许介于 -9,223,...
REAL 数字型 NUMBER的子类型,与NUMBER等价 SMALLINT 数字型 NUMBER的子类型,取值范围比INTEGER小 VARCHAR2 字符型 存放可变长字符串,有最大长度 CHAR 字符型 定长字符串 LONG 字符型 变长字符串,最大长度可达32,767 DATE 日期型 以数据库相同的格式存放日期值 BOOLEAN 布尔型 TRUE OR FALSE ROWID ROWID 存放数...
destination_stmt CLOB, ---替换SQL代码 validate BOOLEAN := TRUE, --默认值true, 会比较两个SQL结果集, 如果不相同, 不会创建成功 rewrite_mode VARCHAR2 := 'TEXT_MATCH' --默认值,简单转换; 还有高级的general, 更高级的recursive (disabled: 禁用) ); 如果要删除: exec sys.DBMS_ADVANCED_REWRITE.DRO...
CAST函数用于将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST()函数的参数是一个表达式,它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型。 语法:CAST (expression AS data_type) expression:任何有效的SQServer表达式。 AS:用于分隔两个参数,在AS之前的是要处理的数据,在AS之后是要转换的数据类型。 data_type:目...
將這個 SqlBoolean 結構轉換為 SqlInt16。 C# 複製 public System.Data.SqlTypes.SqlInt16 ToSqlInt16 (); 傳回 SqlInt16 新的SqlInt16 結構,其值為 1 或 0。 如果 SqlBoolean 結構的值等於 true,則新 SqlInt16 結構的值為 1。 否則,新 SqlInt16 結構的值為 0。 適用於 產品版本 .NET Core ...
一、oracle本身没有boolean类型,就是说跟数据库相关的类型中不包括boolean,一般采用number(1)和char(1)来实现。 所以”You cannot insert the values TRUE and FALSE into a database column. Also, you cannot select or fetch column values into a BOOLEAN variable.“ ...
BOOLEAN(9.7.5 版之前的版本) 橫列資料類型及陣列資料類型以外的使用者定義資料類型 關聯式陣列的陣列索引資料類型必須是 INTEGER 或 VARCHAR。 若為Hadoop 表格,唯一支援的巢狀為橫列陣列。 UNNEST 的引數不能是巢狀陣列。 ARRAY_AGG 的引數及 ARRAY_AGG 的目標不能是巢狀陣列。 ARRAY_AGG 的目標不能是巢狀...
MaxCompute支持在创建表时,对BIGINT、DOUBLE、BOOLEAN和STRING类型的字段添加默认值。 不支持自增字段。 无。 表分区 单表最多支持6万个分区。超过6万个分区会报错。 选择合适的分区列,减少分区数。 一次查询输入的分区不能超过1万个,否则会报错。如果是2级分区且查询时只根据2级分区进行过滤,总的分区数大于1万...
BOOLEAN类型: Boolean用于存储true false null True表示真值 false 表示价值 null 表示未知,并且sql没有数据类型与boolean对应 但是Boolean的值可以通过if或者case 语句完成转化 CREATE OR REPLACE PROCEDURE boolean_type (b BOOLEAN) IS BEGIN CASE WHEN b IS NULL THEN ...
non.boolean.filter 使用了非BOOLEAN过滤条件的问题。 MaxCompute不允许布尔类型与其他类型之间的隐式转换,但旧版MaxCompute会允许用户在某些情况下使用BIGINT作为过滤条件。MaxCompute 2.0将不再允许,如果您的脚本中存在这样的过滤条件,请及时修改。示例如下: 错误写法: select id, count(*) from table_name group by...