使用statement.executeQuery(sql)执行查询语句。 使用resultSet.getLong("id")从结果集中获取BIGINT值,并将其存储到 Java 的long类型变量中。 最后关闭ResultSet和Statement对象,确保不泄露数据库连接。 步骤4: 将查询结果映射到 Java 数据类型 在上面的示例中,接收BIGINT数据时我们直接用long类型存储,完成了 SQL 到...
接下来,我们需要在 Java 中创建一个模型类,以便将数据库中的数据映射到 Java 对象。以下是一个简单的示例: // User.javapublicclassUser{privatelongid;// 对应 PostgreSQL 中的 bigintpublicUser(longid){this.id=id;}publiclonggetId(){returnid;}publicvoidsetId(longid){this.id=id;}} 1. 2. 3. ...
CAST()函数的参数是一个表达式,它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型。 语法:CAST (expression AS data_type) expression:任何有效的SQServer表达式。 AS:用于分隔两个参数,在AS之前的是要处理的数据,在AS之后是要转换的数据类型。 data_type:目标系统所提供的数据类型,包括bigint和sql_variant,不能使用用户...
UNIONTYPE: 複数のデータ型 Hiveプリミティブ・データ型 INT: 4バイトの整数 BIGINT: 8バイトの整数 SMALLINT: 2バイトの整数 TINYINT: 1バイトの整数 BOOLEAN: TRUEまたはFALSE FLOAT: 単精度 DOUBLE: 倍精度 STRING: 文字列 関連項目: Apache Hive Language Manualのデータ型に関...
DATE_FORMAT_SIMPLE(timestamp, simple_format) 将 BIGINT(long)类型的字段(必须是以毫秒为单位的Unix时间戳)以 Java 的 SimpleDateFormat 支持的时间格式化模板转为字符串形式(输出时区为:GMT+8)。示例测试语句:SELECT DATE_FORMAT_SIMPLE(unix_ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') FROM Test;测试数据和结果:测试数...
SMALLINT:-32,768 to 32,767 的 2 字节大小的有符号整数,就和 Java 中的 short 一样。 INT、INTEGER:-2,147,483,648 to 2,147,483,647 的 4 字节大小的有符号整数,就和 Java 中的 int 一样。 BIGINT:-9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807 的 8 字节大小的有符号整...
Types.Bigint Field Reference Feedback Definition Namespace: Java.Sql Assembly: Mono.Android.dll The constant in the Java programming language, sometimes referred to as a type code, that identifies the generic SQL type BIGINT. C# 复制 [Android.Runtime.Register("BIGINT")] public const ...
df: org.apache.spark.sql.DataFrame= [age: bigint, id: bigint ...1more field] (1) 查询所有数据; (2) 查询所有数据,并去除重复的数据; (3) 查询所有数据,打印时去除 id 字段 (4) 筛选出 age>30 的记录; (5) 将数据按 age 分组;
INTEGERJDBC INTEGER 类型表示有符号的 32 位整数 。 此类型映射到 SQL Server int 类型。 BIGINTJDBC BIGINT 类型表示有符号的 64 位整数 。 此类型映射到 SQL Server bigint 类型。 NUMERICJDBC NUMERIC 类型表示固定精度的十进制值,它可存放相同精度的值 。 NUMERIC 类型映射到 SQL Server numeric 类型。
1.Jsqlparser是一个java的jar包,可以解析简单的SQL语句,但是不能解析特殊语法函数等 2.druid是阿里的连接池服务,也提供了解析SQL的工具类入口,能够解析mysql,hive,clickhouse,hbase等十几种SQL,出来的结果直接是可使用的结果,但是有一些语句还是不支持