Backend, 后台由一系列 Java 程序组成。负责 SQL 的解析、数据血缘分析、可视化元素的布局、身份认证等。 Frontend, 前端由一系列 javascript、html 代码组成。负责 SQL 的递交、数据血缘关系的可视化展示。 Grabit 工具, 一个 Java 程序。负责从数据库、版本控制系统、文件系统中收集 SQL 脚本,递交给后台进行数据血缘...
Frontend:我们利用Spark SQL [28]的前端来首先解析用户提供的SQL查询;然后构建一个数据库逻辑运算符和表达式的抽象语法树(AST);最后,生成一个经过一系列通用的静态逻辑计划优化的优化查询计划,例如谓词(例如过滤和预聚合)下推和表达式简化。 Backend:在后端方面,为了实现对不同查询处理引擎的更好设计可移植性和可重用...
- ReadWriteOnceselector:matchLabels:app: sql-studio创建 SQL Studio 的 ConfigMap （配置字典）资源定义 YAML 文件 vim ruoyi-cloud-sql-studio-ConfigMap.yaml文件内容如下---apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata:labels:app: sql-studionamespace: ruoyi-cloudname: sql-studio-maicong.yamlnamespace: ruoyi-...
FE:Frontend,即 Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。 BE:Backend,即 Doris 的后端节点。主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作。 slot:计算槽,是一个资源单位, 只有给 task 分配了一个 slot 之后, 这个 task 才可以运行 planNode : 逻辑算子 planNode...
FE:Frontend,即 Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。 BE:Backend,即 Doris 的后端节点。主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作。 slot:计算槽,是一个资源单位, 只有给 task 分配了一个 slot 之后, 这个 task 才可以运行 planNode : 逻辑算子 planNode...
WHERE NOT (birth_date > ‘1990-01-01’ OR points > 1000) IN运算符 用IN运算符将某一属性与多个值(一系列值)进行比较实质是多重相等比较运算条件的简化 案例 选出’va’、‘fl’、'ga’三个州的顾客 USE sql_store; SELECT * FROM customersWHERE state = ‘va’ OR state = ‘fl’ OR state ...
首先是架构简单，Doris 只有两个主进程模块，一个是Frontend（FE），可以理解为 Doris 的管控节点，主要...
上图中可以看到3点: 1、Frontend:前段 编写SQL和DSL语句地方 2、Catalyst:优化器 将SQL和DSL转换为逻辑计划LogicalPlan 由三个部分组成 Unresolved Logical Plan 未解析逻辑计划 | Logical Plan 逻辑计划 | Optimized Logical Plan 优化逻辑计划 3、Backend:后端 将逻辑计划转换为物理计划,就是RDD转换操作 1. 2....
# Step 4: Create Frontend Configuration (Forwarding Rule) gcloud compute forwarding-rules create $LB_NAME \ --load-balancing-scheme=INTERNAL \ --ports=$BACKEND_PORTS \ --network=$NETWORK \ --subnet=$SUBNET \ --region=$REGION \ --backend-service=$LB_NAME-backend \ ...
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