如果你使用的是Hive 1.x版本,或者你希望自定义array_intersect函数,你可以通过自定义UDF来实现。以下是自定义UDF实现array_intersect函数的示例代码: importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;importorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;importorg.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFType;importorg.apache.hadoop...
array1:具有可比较元素的任意类型的 ARRAY。 array2:元素的 ARRAY,与array1的元素共有最不常见类型。 返回 array1的匹配类型的 ARRAY,没有重复项,也没有array1和array2中都包含的元素。 示例 SQL >SELECTarray_intersect(array(1,2,3),array(1,3,3,5)); [1,3] ...
ARRAY_INTERSECT 函数将两个数组作为参数,并返回一个包含两个输入数组中存在的元素的新数组。当您需要查找两个数组之间的公共元素时,此函数很有用。在需要对数组执行类似集合的操作(例如查找两组数据之间的交集)的场景中,这可能很有用。 语法 array_intersect(array1, array2) Arguments 数组1 具有可比元素的任...
array_distinct(array) 参数 array:一个数组表达式。 返回 函数返回与输入参数类型相同的数组,其中已删除所有重复值。 示例 SQL >SELECTarray_distinct(array(1,2,3,NULL,3)); [1,2,3,NULL] 相关函数 array_except 函数 array_intersect 函数 array_sort 函数 ...
- `array_intersect`:返回两个数组的交集 - `array_union`:返回两个数组的并集 - `array_join`:将数组中的元素连接成字符串 下面是一个使用`array_contains`函数的示例: ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val containsTwo = df.select($"id", $"numbers", array_contains...
您可以在MaxCompute SQL中使用复杂类型函数处理复杂数据类型,例如ARRAY、MAP、STRUCT、JSON。本文为您提供MaxCompute SQL支持的复杂类型函数的命令格式、参数说明及示例,指导您使用复杂类型函数完成开发。 MaxCompute SQL支持的复杂类型函数如下。其中JSON函数的使用限制请参见使用限制。
3. array_contains(array, element):检查数组是否包含指定元素。 4. array_distinct(array):返回数组中不重复的元素。 5. array_except(array1, array2):返回在array1中但不在array2中的元素。 6. array_intersect(array1, array2):返回在array1和array2中都存在的元素。 7. array_join(array, delimiter):...
array_intersect 对应的类:ArrayIntersect 功能描述:返回两个数组相交的元素数组,并且不重复 版本:2.4.0 是否支持全代码生成:支持 用法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --正常情况的案例 selectarray_intersect(array(1,2,3),array(1,3,5))asintersect_arr;+---+|intersect_arr|+-...
array_intersect 数组内inner join select array_intersect(col,col) from (select collect_list(id) col from data); [1,2,3,4,5] array_join 数组每个元素进行字符串拼接 第三个参数替换NULL SELECT array_join(array('a', null ,'c'), ' array_max 数组内最大值 select array_max(col) from (sel...
[Microsoft.Spark.Since("2.4.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnArrayIntersect(Microsoft.Spark.Sql.Column col1, Microsoft.Spark.Sql.Column col2); 參數 col1 Column 要套用的左側資料行 col2 Column 要套用的右側資料行 傳回 Column Column 物件 ...