用户定义函数中不允许使用ARRAY_AGG (标准SQL)。 ARRAY_AGG是一种用于聚合操作的标准SQL函数,它用于将多个行的值聚合成一个数组。然而,在用户定义函数中,不允许使用ARRAY_A...
JSON_ARRAYAGGstring-expr不能是流字段。 指定流字段的结果是SQLCODE -37。 包含转义字符的数据值 双引号:如果一个string-expr值包含一个双引号字符("),JSON_ARRAYAGG使用字面转义序列\"来表示这个字符。 反斜杠:如果string-expr值包含反斜杠字符(\),则JSON_ARRAYAGG使用文字转义序列\\表示该字符。 单引号:当str...
JSON_ARRAYAGG聚合函数返回指定列中值的JSON格式数组。 一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组,其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值,并且是空字符串...
class)VALUES('张三','一班'),('李四','一班'),('王五','二班'),('赵六','二班');-- 使用 array_agg 函数收集每个班级的学生姓名SELECTclass,array_agg(name)ASstudent_namesFROMstudentsGROUPBYclass;
array_agg ( [ALL | DISTINCT] expr ) [FILTER ( WHERE cond ) ] 您也可以使用 子句將此函數作為 OVER 來調用。 引數 expr:任何類型的表達式。 cond:選擇性布爾表示式,篩選用於匯總的數據列。 退貨 自變數類型的ARRAY。 陣列中的元素順序不具決定性。 NULL 值已被排除。 如果指定 DISTINCT,函式只會收...
在SparkSQL中使用聚合函数:array_agg的替代函数 在数据科学和大数据处理领域,数据的聚合和变换是非常常见的操作。在SQL中,array_agg是一个用于将行聚合成数组的函数,但在SparkSQL中,虽然没有array_agg这样的函数,我们仍然可以使用其他函数来实现类似的功能。本文将探讨SparkSQL中如何实现array_agg的功能,提供示例代码,...
在SQL 中,通常不存在名为 array() 的内置函数。在某些数据库系统中,如 PostgreSQL,可以使用 array_agg() 函数将行中的值聚合为数组。例如,可以使用以下语法将行中的值聚合为数组: SELECT array_agg(column_name) FROM table_name; 复制代码 这将返回一个包含指定列中的值的数组。其他数据库系统可能具有类似的...
我们可以通过列转行函数array_agg来进行一下更加直观的认识 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT country_name, "year", gdp, ARRAY_AGG ( gdp ) OVER ( PARTITIONBYcountry_nameORDERBY"year"DESCROWSBETWEEN1 PRECEDINGAND1 FOLLOWING ) FROM country_gdp_year_final ff ...
array_agg 函数。但是，您可以使用 collect_list 函数来实现类似的功能。collect_list 函数将一组行收集...