第一范式(1NF) 每个属性都是不可分的基本数据项.(必须有主键,列不可分) eg:非第一范式的表:(列可再分) 满足第一范式的表 第二范式(2NF) 1NF基础上消除部分函数依赖,消除数据冗余和增、删、改异常。 每个非主属性都完全函数依赖于主键 2NF关系举例: 不满足2NF的关系: (学号, 课程名称) → (姓名, ...
2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; 说出一些数据库优化方面的经验? 索引内部原理:想象成Dictionary,插入、删除、更新的速度慢了, 加上...
范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前...
第二范式（2NF）要求在满足1NF的同时，每个非主键列都完全依赖于整个候选键，而不是候选键的一部分。例如，销售明细表包含顾客编码、商品编码、商品名称、销售单价、销售数量、销售金额等。如果候选键是顾客编码和商品编码，那么商品名称依赖于商品编码，而不是顾客编码+商品编码，这使得该表未能达到2NF。...
应将语文老师名单独存入一个关系模式，以满足2NF。第三范式（3NF）要求关系模式R符合1NF，并且每个非主属性都不传递依赖于键码。例如，“学生(姓名,性别,年龄,语文老师id,数学老师id)”中的语文老师id和数学老师id，虽然依赖于键码（姓名、性别、年龄），但这种依赖关系是传递依赖，因为它们并不直接...
从1NF 到 3NF 1、1NF 指的是数据库表中的任何属性都是原子性的,不可再分。 这里的属性指数据表的字段,也就是说我们设计一个字段X,不能够将这个字段X分解成X-1和X-2。这个没什么问题,几乎所有设计的表都是满足1NF的。 2、2NF 指的数据表里的非主属性都要和这个数据表的候选键有完全依赖关系。
第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF) 巴斯-科德范式(BCNF) 第四范式 ( 4NF) 第五范式(5NF,又称完美范式) 一般遵循前三种范式即可 3. 一范式 第一范式(1NF): 强调的是字段的原子性,即一个字段不能够再分成其他几个字段。 上图这种表结构设计就没有达到 1NF,要符合 1NF 我们只需把字段拆分,...
sql server 三目运算 sql 3nf,数据库三范式通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性
首先是第一范式（1NF），它要求属性必须是原子的，即不可再分。这是所有范式的基础。第二范式（2NF）则要求实体中的所有非主键属性完全依赖于主键。这意味着，如果一个表的某些非主键属性只依赖于主键的一部分，那么这个表就未能达到2NF标准，需要进一步规范化。第三范式（3NF）是进一步的规范化，要求...
1NF 很好辨别,但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 代码语言:javascript 复制 create tableaa(id int,NameAgevarchar(100))insert aavalues(1,''无限-女'')没有达到第一范式 create tableaa(id int,namevarcahr(10),agechar(2))insert aavalues(1,''无限'',''女'')达到第一范式...