这是因为partition by分组后的结果称为“窗口”,这里的窗口不是我们家里的门窗,而是表示“范围”的意思。 简单来说,窗口函数有以下功能: 1)同时具有分组和排序的功能 2)不减少原表的行数 3)语法如下: <窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>) PS:如果不想看文字的,...
当聚合函数只用了partition by,没使用order by时,聚合函数计算按照每个分区全部数值计算,同一分区内的数值返回相同的数 当聚合函数同时使用partition by 和 order by时,按照每个分区的顺序逐行叠加 移动平均窗口函数 avg(字段名) over(partition by 用于分组的列名 order by 用于排序的列名 asc|desc rows betweeen A ...
滑动窗口(ROWS、RANGE) 2.OVER 子句: 定义窗口(范围)和计算方式。每个窗口函数都需要一个 OVER 子句。 OVER 子句可以包含以下三个部分: (1) PARTITION BY: 按指定列进行分组。每个分组是独立计算的范围。 如果省略 PARTITION BY,窗口函数会应用到整个结果集。 (2) ORDER BY: 窗口内的排序规则,决定计算顺序(例...
dense_rank函数用于窗口分区内值的排名,相同值有相同的排名,排名是连续的,如果有两个相同的值为1,则下一个值排名为2. 语法 dense_rank()over([partition by partition_expression][order by order_expression]) 参数 返回类型 bigint 示例 按照部门分区,计算员工薪水在部门内的排名。 *|selectdepartment, staff_...
窗口函数,也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据库数据进行实时分析处理。 窗口函数的基本语法如下: 代码语言:javascript 复制 <窗口函数>over(partition by<用于分组的列名>order by<用于排序的列名>) 那么语法中的<窗口函数>都有哪些呢?
一、窗口排序函数 1、基础 标准语法:over (partition by 字段名 order by 字段名 asc/desc) over()两个子句为可选项,partition by指定分区依据,order by指定排序依据 比较: rank函数:对于4,4,4,8,也就是如果有并列名次的行,排序结果是:1,1,1,4 ...
一、窗口函数 1.1窗口函数概念及基本的使用方法 常规的SELECT语句都是对整张表进行查询,而窗口函数可以让我们有选择的去某一部分数据进行汇总、计算和排序。 窗口函数的通用形式: <窗口函数>OVER ([PARTITION BY<列名>] ORDER BY<排序用列名>) 窗口函数最关键的是搞明白关键字PARTITON BY*和ORDER BY***的作用...
一.SQL中的进阶函数 1.窗口函数 窗口函数和普通聚合函数的区别: ①聚合函数是将多条记录聚合为一条;窗口函数是每条记录都会执行,有几条记录执行完还是几条。 ②聚合函数也可以用于窗口函数。 原因就在于窗口函数的执行顺序(逻辑上的)是在FROM,JOIN,WHERE,GROUP BY,HAVING之后,在ORDER BY,LIMIT,SELECT DISTINCT之前...
<窗口函数> OVER (PARTITION BY <用于分组的列名> ORDER BY <用于排序的列名>) 像一些聚合函数如SUM()、AVG()、COUNT()、MAX()与MIN()等等,以及专用的窗口函数RANK()、DENSE_RANK()与ROW_NUMBER()等等。 2. 排序函数 就是进行排序操作,显示排名 ...