这样可以减少一次Shuffle-Sort,提升执行效率。 2.2.2生成物理查询计划 逻辑查询计划是物理查询计划的输入,我们按照拓扑序去遍历逻辑查询计划上的每一个逻辑算子,生成物理算子,当我们认为虚表需要重新分区排序才能满足下一个阶段的运算时,我们就在中间加入一个Shuffle-Sort运算符. 还是使用逻辑查询计划生成的那个例子来描述...
如果设置为true,那么就会开启consolidate机制,会大幅度合并shuffle write的输出文件,对于shuffle read task数量特别多的情况下,这种方法可以极大地减少磁盘IO开销,提升性能。 调优建议:如果的确不需要SortShuffleManager的排序机制,那么除了使用bypass机制,还可以尝试将spark.shffle.manager参数手动指定为hash,使用HashShuffleMana...
shuffle(expr) 自变量 expr:一个ARRAY表达式。 返回 结果类型与类型expr匹配。 此函数为非确定性函数。 示例 SQL >SELECTshuffle(array(1,20,3,5)); [3,1,5,20] >SELECTshuffle(array(1,20,NULL,3)); [20,NULL,3,1] 相关函数 array_sort 函数 ...
在进行 Join Order 优化时，优化器会调整左表和右表的顺序，一般把小表放右边，大表放左边，并且选择 Join 模式：Shuffle Join（按照关联条件，同时 shuffle 左表和右表，然后再计算 Join） 或 Boradcast Join（把右表广播到左表所在的节点，注意左表不动，然后再计算 Join）。一般是基于代价去选择 Join Order...
4.3 SHUFFLE输入大小控制 3 4.4 TASK内存参数 3 4.5 TASK同时运行个数 3 4.6 其它REDUCE阶段相关参数 4 4.7 如何预估每个REDUCE任务处理的数据量 6 第04章 Spark SQL常用参数 4.1 AQE优化控制 通过设置spark.sql.adaptive.enabled参数,可以开启reduce合并功能。比如有500个map,每个map过滤后只有1M数据,每个reduce应该...
shuffle(array) 返回给定数组的随机排列。 slice(x, start, length) 从索引start(数组索引从1开始,或者如果start为负数,则从末尾开始)开始,提取长度为length的数组x的子集。 sort_array(array[, ascendingOrder]) 根据数组元素的自然排序,按升序或降序对输入数组进行排序。对于double/float类型,NaN大于任何非NaN元素。
SHUFFLE 返回指定数组的元素随机排列数组。 SIZE 返回指定ARRAY中的元素数目。 SLICE 对ARRAY数据切片,返回从指定位置开始、指定长度的数组。 SORT_ARRAY 为指定的数组中的元素排序。 SPLIT 将字符串按照指定的分隔符分割后返回数组。 TRANSFORM 将ARRAY数组中的元素进行转换。 ZIP_WITH 将2个ARRAY数组按照位置进行元素...
如何判断当前spark sql的shuffle partition spark sql解析 Spark 一、SparkSQL介绍 Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 1.spark sql的特点 1)引入了新的RDD类型SchemaRDD,可以像传统数据库定义表一样来定义SchemaRDD。
可以直观看出简单SQL的执行逻辑主要是在进行列投影后就直接将数据写入本地。而在聚合函数的SQL执行过程中使用到了Reduce阶段，多了输出到reduce阶段和分组聚合操作。其中从map阶段输出到reduce阶段的这个流程，我们称之为数据的shuffle。后续有机会可以详细讲解其过程。通过以上案例，可以直观的看出该SQL逻辑在map阶段没有...
U. 使用 REDISTRIBUTE 提示以保证对分布不兼容联接使用 Shuffle 移动 下面的查询针对分布不兼容联接使用 REDISTRIBUTE 查询提示。 这能确保查询优化器在查询计划中使用 Shuffle 移动。 这还可确保查询计划不会使用可将分布表移动到复制表的 Broadcast 移动。