果然,思路非常清晰,直接开窗! 解题完成后,我看了其他人的解题过程,发现结构化语言(SQL)的魅力真的无穷。一道题可以有多种不同的解法,每个人的逻辑思维都不同。 官方给的方法是表关联,但我觉得没意思,还是用窗口函数更能装X哈哈哈。当然,窗口函数也不是只有这一种,大家还可以尝试优化其他方法! 代码示例: WIT...
1) 专用窗口函数,包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。 2) 聚合函数,如sum. avg, count, max, min等 因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作,所以窗口函数原则上只能写在select子句中。 二、如何使用窗口函数 1.专用窗口函数rank 例如下图,是班级表中的内容 如...
窗口函数的partition by子句不是必须的,即使省略也可以正常使用窗口函数,以下是省略该子句的运行结果: 可以看出,窗口函数将整个表作为一个大窗口来运行了。 三、窗口函数的种类 专用窗口函数: 窗口函数包括rank、dense_rank、row_number 3种函数,各函数的不同通过下面这个例子来看: 通过上图可以总结三种专用窗口函数的...
🔍输出要求:我们需要输出每个用户的uid和他们的类型。💡考察点:这道题主要考察你对窗口函数的理解和应用能力。📝顺便一提,窗口函数中的rank、row_number和dense_rank各有特点: row_number:不跳行、不重复,是工作中最常用的。 dense_rank:不跳行、但会重复。 rank:会跳行、也会重复。💡小贴士:在解决这类...
一、窗口函数概述: 窗口函数也称为OLAP函数,OLAP 是OnLine Analytical Processing 的简称,意思是对数据库数据进行实时分析处理。例如,市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。窗口函数就是为了实现OLAP 而添加的标准SQL 功能。 1. 窗口函数的分类 ...
窗口函数RANK()OVER()可是个常客了,今天又出现了。它用来给数据排序,特别是在处理排名的时候非常有用。 1077. 分组排序 📈 这道题和上一题类似,也是用RANK()OVER(),不过这次还要加上PARTITION BY和ORDER BY来分组和排序。这个功能在处理复杂数据时非常强大。
SQL今日一题(11):窗口函数 这是SQL今日一题的第11篇文章 题目描述 获取所有部门中当前(dept_emp.to_date = '9999-01-01')员工当前(salaries.to_date='9999-01-01')薪水最高的相关信息,给出dept_no, emp_no以及其对应的salary 这题用到dept_emp表和salaries表,以emp_no为公共字段...
SQL专项复习(窗口函数)——习题篇01 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_48816093/article/details/127583702?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-3-127583702-blog-107669318.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base8&depth_1-utm_...
🤔你是否在SQL面试中遇到过需要分组后进行组内排序的问题? 💡今天我们来探讨如何使用窗口函数(Window Function)来解决这个难题!📌窗口函数与GROUP BY的主要区别在于:GROUP BY会改变表的结构,而窗口函数则不会,它只是为表添加一列。🔍窗口函数的常见形式为:Window Function OVER(partition by 列名 order by 列...
首先对于月活用户数,我们直接根据日期分组,对uid去重计数即可,而对于每个月的新增用户数,我们可以对uid分组,看每一个用户第一次出现在exam_record表中的时间,然后再对时间分组,可以得到每个月的新用户有多少;然后我们使用窗口函数计算其余两个字段即可。 三,代码 # 有用户作答记录的每月的月活用户数 with t1 as ...