本文是Meetup第十期“调优实战专场”的第二篇技术文章,上一篇《高效查询秘诀,解码YashanDB优化器分组查询优化手段》中,我们揭秘了YashanDB分组查询优化秘诀,本文将通过一个案例,助你快速上手YashanDB慢日志功能,精准定位“慢SQL”后进行优化。 前言 说起SQL调优,不少人认为是个高难度的事情,让人望而却步。但其实在日常的运维
SQL Plan Monitoring Details (Plan Hash Value=1239783398) 如果对于这部分有所疑惑,可以参见最后select中的这段sql。(SELECT sum(BR.AMOUNT) FROM BL1_RC_RATES BR,CUSTOMER CU, SUBSCRIBER SSWHERE BR.SERVICE_RECEIVER_ID = SS.SUBSCRIBER_NO AND BR.RECEIVER_CUSTOMER = SS.CUSTOMER_ID AND BR.EFFECTIVE_DAT...
三、常用问题SQL优化 在写SQL时,常常有人为了方便或者由于不理解底层原理导致写了很多问题SQL,下面我们从常见的问题SQL入手逐个分析如何进行优化。 为了方便SQL优化实战,我们先创建一张示例表并插入数据: CREATE TABLE `employees` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT...
在构建和维护千万级用户系统时,数据库性能优化是一个至关重要的环节,合理的SQL调优可以显著提高系统的响应速度和处理能力,从而改善用户体验,以下是一些实战中总结出的SQL调优经验和技巧。 理解数据库基础 在深入调优之前,需要确保对数据库的基本原理有深刻理解,包括数据存储、索引原理、查询执行计划等,这有助于在调优时...
以MySQL为基础,MySQL调优篇内容主要包含MySQL逻辑架构、索引知识、表关联算法、explain执行计划解读及SQL调优实战等。 文章受众主要为两类人: 第一类人是工作中不可避免的会接触到MySQL的人,比如说一些项目人员、开发人员、测试人员等。 第二类人是专职DBA。
调整并行度:通过设置 spark.sql.shuffle.partitions 配置项来调整并行度。 示例代码//设置并行度 spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions","100") //执行SQL查询 valresult=spark.sql("SELECTuser_id,SUM(amount)astotal_salesFROMsalesGROUPBYuser_idORDERBYtotal_salesDESCLIMIT10") //显示结果 result.sh...
SQL查询速度缓慢的调优思路主要包括以下三大环节：一、发现慢SQL 利用慢日志功能：通过开启慢日志功能，记录执行时间超过设定阈值的SQL语句。 定位具体慢SQL：在关闭慢日志功能后，通过分析慢日志，精准定位到具体的慢SQL语句。二、分析慢SQL 获取执行计划详情：使用explain+SQL或autotrace手段获取SQL的执行计划...
一、分析SQL执行计划 SQL执行计划是优化SQL查询的第一步。通过分析SQL执行计划，我们可以了解查询的执行路径、涉及的表和索引、连接方式等关键信息，从而找到性能瓶颈所在。1、使用EXPLAIN PLAN命令：在执行SQL语句之前，使用EXPLAIN PLAN命令生成SQL执行计划，并查看相关结果。可以使用AUTOTRACE功能获取更详细的执行计划信息...
并发监控与调优: 利用SQL Server的性能监控工具(如动态管理视图、活动监视器等)来监控并发性能。分析锁争用、死锁和阻塞情况,并根据实际情况调整索引策略、查询逻辑或隔离级别以优化并发性能。 综上所述,通过索引策略的优化、SQL查询的重写以及高效并发管理的实施,可以显著提升MSSQL数据库的性能和稳定性。数据库管理员...
数据库的应用中,充斥着坏味道的SQL,非常影响查询的性能。坏味道SQL,即由于开发者写的随意,导致执行性能较差,需要通过优化SQL语句进行调优的SQL。在GaussDB(DWS)分布式场景下,相对于单机环境,将出现更多的坏味道SQL语句。本文将系统介绍在GaussDB(DWS)系统中影响性能的坏味道SQL及SQL模式,帮助大家能够从原理层面尽快识别...