优化磁盘 I/O:使用快速的磁盘、优化磁盘布局(例如,将数据和日志文件放在不同的磁盘上)等可以减少磁盘 I/O 操作,提高性能。 使用并行查询:对于大型查询,启用并行查询可以让多个处理器同时处理查询,从而提高性能。 4.查询语句优化 避免在 WHERE 子句中使用函数:这会导致 SQL Server 无法利用索引,从而导致全表扫描。
用下面的语句替换: selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 15.索引并不是...
用户的SQL语句是需要针对分区表做优化,SQL条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上,从而进行SQL优化,如下图5条记录落在两个分区上: mysql>explainpartitionsselectcount(1)fromuser_partitionwhereidin(1,2,3,4,5...
这里先说一下SQL Server 的查询优化器。SQL Server 查询优化器是基于成本的优化器。查询优化器分析可能的执行计划并选择一个估计成本最低的计划。对简单的语句而言,查询优化器会很快找到一个高效的执行计划如trivial plan或quick plan来执行语句。这是很理想的。因为对简单的执行计划而言SQL Server几乎不用耗费多少资源...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行...
SQL语句中IN包含的值不应过多，MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between ...
sql语句优化的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,...
1)SQL执行顺序 分析SQL语句执行效率的第一步,需要了解一条SQL语句的执行顺序,从而为语句优化提供依据。一般而言,执行顺序为: from->where->group by->聚合函数(sum、avg)->having->计算公式->select字段->order by->limit 2)explain关键字 SQL语句执行分析可通过在SQL语句前添加“explain”关键字后,在数据库编...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: ...
4 show profile分析SQL 5 trace分析优化器执行计划 在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题,对生产的影响也越来越大,此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们...