FIRST_VALUE() 是一个窗口函数,用于返回窗口中第一行的值。窗口函数允许你在结果集的行之间执行计算,而不需要使用自连接或子查询。 相关优势 简化查询:窗口函数可以减少复杂的子查询和自连接,使查询更加简洁。 提高性能:窗口函数通常比复杂的子查询更高效。 灵活性:可以在单个查询中完成多种计算,提高代码的可读性和
在SQL中,FIRST_VALUE函数是用来获取指定分组中第一个值的函数。它可以用来返回分组内第一个值,并且可以根据指定的排序方式来确定第一个值。具体语法如下: SELECT FIRST_VALUE(column_name) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY order_column) AS first_value FROM table_name; 复制代码 其中,column_name...
,last_value(name,TRUE) OVER (PARTITION BY id ORDER BY up_time) name ,last_value(age,TRUE) OVER (PARTITION BY id ORDER BY up_time) age ,last_value(address,TRUE) OVER (PARTITION BY id ORDER BY up_time) address ,last_value(ct_time,TRUE) OVER (PARTITION BY id ORDER BY up_time) c...
想找出不同的unitid第一笔费用,我们使用FIRST_VALUE函数来实现下。 select id,unitid,begindate,enddate, FIRST_VALUE(Id)over(partition by unitid order by begindate) as FIRST_VALUE from cw_billingdetail where FeeItemId='f5da2b96-b3ac-42dc-ad4d-4d8a3a8ad4c5' 查询结果: 通过查询结果可以看到,...
FIRST_VALUE | LAST_VALUE 1. 语法 FIRST_VALUE|LAST_VALUE(expression[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ] )OVER( [PARTITION BYexpr_list] [ORDER BYorder_listframe_clause] ) 2. 参数说明 【expression】:对其执行函数的目标列或表达式。 【IGNORE NULLS】:将此选项与 FIRST_VALUE 结合使用时,该函数返回不...
FIRST_VALUE具有不确定性。 有关详细信息,请参阅确定性函数和不确定性函数。 示例 A. 对查询结果集使用 FIRST_VALUE 以下示例使用FIRST_VALUE返回给定产品类别中价格最低廉的产品名称。 SQL USEAdventureWorks2022; GOSELECTName, ListPrice,FIRST_VALUE(Name)OVER(ORDERBYListPriceASC)ASLeastExpensiveFROMProduction.Pr...
FIRST_VALUE函数返回 SQL Server 2017 中有序值集中的第一个值。函数的返回值具有不确定性。 PERCENTILE_CONT函数基于列的连续分布百分位数。其结果有可能不等于列中的任何值。列中的任何null值都被忽略。PERCENTILE_CONT函数其返回值具有不确定性。 LAG函数访问相同结果集中先前行的数据。此函数以当前行之前的给定物...
[MSSQL2012]First_Value函数 First_Value返回结果集中某列第一条数据的值,跟TOP 1效果一样,比较简单的一个函数 先贴测试用代码 DECLARE @TestData TABLE( ID INT IDENTITY(1,1), Department VARCHAR(20), LastName VARCHAR(20), Rate FLOAT ) INSERT INTO @TestData(Department,LastName,Rate)...
A. Using FIRST_VALUE The following example uses FIRST_VALUE to return the name of the employee that is the highest paid for a given department. U-SQL복사 @result=SELECTEmpName, Salary, FIRST_VALUE(EmpName)OVER(ORDER BYSalaryDESC)ASHighestPaidEmployeeFROM@employeesWHEREDeptID ==100;OUTPUT@...
```sql SELECT column1, column2, FIRST_VALUE(column3) OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS first_val FROM table_name ``` 使用Pandas来处理该SQL语句,可以按照以下步骤操作: 1.从数据库中读取数据到Pandas DataFrame中,或者直接将已有的DataFrame命名为`df`。 2.使用`groupby`函数按照`colum...