MySQL支持大数据的储存,但是一般来说,数据库中的表越小查询速度越快,所以在建表的时候尽量将表的宽度设小,另一个就是在尽可能的情况下把字段设置为NOTNULL 2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始就支持SQL子查询,他可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后将这个结果作为过滤条件用...
1. 索引优化:使用适当的索引可以大大提高查询性能。考虑创建索引以支持经常使用的 WHERE 子句、连接条件和排序/分组操作。2. 写出高效的查询:编写高效的 SQL 查询是提高性能的关键。避免使用不必要的子查询和不必要的联接操作。使用合适的 JOIN 类型(如 INNER JOIN、LEFT JOIN 等)。3. 分页查询优化:对于大数据集的...
优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句 1、 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: selec...
SQL查询优化:如何写出高性能SQL语句 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下: ...
百度试题 结果1 题目实际应用中,如何使用SQL语句优化查询性能?相关知识点: 试题来源: 解析 使用索引和优化查询语句。反馈 收藏
1 首先我们先来看一下查询语句的like优化，如下图所示，分别将百分号放在前面和后面 2 我们执行语句后观察执行计划中两个SQL语句的开销，我们发现百分号放在后面的查询更高效一些，如下图所示 3 接下来我们在来看一下OR查询的效率，如下图所示，通过OR来查询两个条件的记录 4 执行后看执行计划，我们看到这种OR查询...
ORACLE SQL性能优化系列 访问Table的方式 全表扫描 通过ROWID访问表 共享SQL语句 A. 字符级的比较:B. ...
最有效的方法：创建索引！如：select * from 产品 where 产品ID='1234'那么，在“产品ID”字段上如果创建的索引，则查询速度将会大大加快。另外，1、还可以通过Where条件，减少每次查询的数据量。2、将查询语句放在存储过程中，因为存储过程中的语句在首次调用时会被编译，以后再次调用进直接执行编译过的...
1. 使用CASE语句替换多个IF语句:将多个IF语句替换为CASE语句可以使查询更加简洁和易于阅读。2. 使用INNER JOIN或LEFT JOIN替代多个IF语句:有时候可以通过JOIN操作...