SQL优化是提升数据库查询性能的重要手段,常用的优化方法包括以下几个方面: 1. 索引优化 创建适当索引:在经常用于查询条件、连接条件或排序的列上创建索引,可以显著提高查询速度。 优化现有索引:定期检查和优化索引,删除不常用的索引,避免过多索引降低写操作的性能。 使用覆盖索引:如果查询的列都包含在索引中,那么数据...
1，硬件优化 2，架构上的优化 3，操作系统级别的优化 写在最后的话 前几天跟阿里云数据库大佬电话沟通...
explain只是看到SQL的预估执行计划,如果要了解SQL真正的执行线程状态及消耗的时间,需要使用profiling。开启profiling参数后,后续执行的SQL语句都会记录其资源开销,包括IO,上下文切换,CPU,内存等等,我们可以根据这些开销进一步分析当前慢SQL的瓶颈再进一步进行优化。 profiling默认是关闭,我们可以使用show variables like '%profil...
7、where 子句中避免is null /is not null 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,使用is null 或者is not null 理论上都会走索引,存在Null值会导致mysql优化器处理起来比较复杂,容易导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 select id from t where num isnull 所以设计表字段时尽量避免null值出现,...
一、SQL优化常用的几种方法 1、索引优化:通过创建合适的索引来加速数据库查询操作。可以分析查询语句中的关键字段,根据查询频率和字段的选择性来确定合适的索引类型。 2、查询优化:对复杂查询进行优化,避免多次嵌套查询和使用不必要的连接操作。可以通过合理的表设计、使用合适的连接方式和条件过滤来提高查询效率。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: ...
SQL优化常用的几种方法 为什么要对SQL优化: 1、执行性能低 2、等待时间过长 3、SQL写的太差 4、索引失效 ···等等 SQL优化的一些方法: 1、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据: type...
优化数据库的方法: 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的原则: ◆1、使用索引来更快地遍历表 ...
一,WHERE过滤中OR的优化方法 我们在开发需求的时候会发现有这样的需求,就是前端WEB有一个模糊匹配的对话框,内容需要全局搜索某几项。 例如: 那么我们第一想到的SQL是这样写的: 注:sql不代表真正业务含义,只描述优化思想 selectt.id,t.name,t.code,t.tel,t.alis,t.addressfromproducttwhere1=1and(t.product...
系统业务量越大,数据库数据量越多,原先效率很高的SQL,查询速度会越来越慢,尤其是复杂的多表关联查询,因此我们很有必要针对SQL进行优化,下面潘老师来说下SQL优化查询速度常用的几种方法。 一、为什么要进行SQL优化 主要原因其实也很简单,就是用户操作页面功能发现要等好久才能刷出数据来,而其背后的原因可能如下: ...