SPy 提供了多种光谱算法,用来作降维、监督和非监督分类。一些算法计算任务繁重,且需要迭代访问影像数据。在这种情况下,将影像数据全部加载进内存会显著提升这些算法的运行效率。所以,在计算机内存足够大时,你应当将影像数据加载到内存中来运行这些算法。 In [1]: from spectral import * In [2]: img = open_imag...
你可以只通过Python和Numpy来应用Spy处理高光谱数据,但当你想要使用Spy的可视化功能时,就需要其它几个模块了。 SPy 依赖 备注: (1): 所有SPy 函数均可在Python 3.3+ 环境下运行,除了view_cube()和view_nd()。 (2): 当调用view_cube()和view_nd()时需要。 从SPy 0.10起, IPython就用来提供交互式GUI窗口。
spy 捕获窗口 python 1. 引言 在开发过程中,我们经常需要对窗口进行监控,以便了解窗口的行为和数据。为了实现这个目标,我们可以使用Python中的spy模块。本文将介绍如何使用spy模块来捕获窗口。 2. 流程图 开始导入所需模块创建窗口监控对象设置监控的窗口属性开始监控窗口处理窗口事件结束监控输出捕获到的窗口信息结束 3....
仅支持python 3.11及以下版本 1、安装py-spy 2、查看进程TOP 3、生成火焰图 4、分析火焰图 发现 问题,查看代码分析问题
步骤1: 安装所需的Python库 在开始之前,你需要确保你的环境中安装了必要的库。我们主要使用pygetwindow库来获取窗口句柄。 打开终端并输入以下命令: pipinstallpygetwindow 1. 这条命令将安装pygetwindow,它是一个用于操作窗口的Python库。 步骤2: 导入必要的模块 ...
py-spy 还可以使用 dump命令显示每个 python 线程的当前调用堆栈: py-spydump--pid 12345 这会将每个线程的调用堆栈以及其他一些基本进程信息转发到控制台: 对于需要一个调用堆栈来确定python程序挂在何处的情况,这很有用。该命令还可以通过设置 --locals 标志来打印出与每个堆栈帧关联的局部变量。
我们可以使用py-spy对其进行分析(pgrep命令是类Linux,比如macOS、linux操作系统下的命令,如果是windows,需要用其他方式获取py文件的进程号,比如python的psutil库等): #首先,启动example.py脚本python example.py#在另一个终端中运行以下命令,获取example.py的进程ID,并对其进行实时性能分析py-spy top --pid $(pgrep...
Python3+cgroupspy安装使用教程 一、系统资源使用限制的必要性探讨 对于一个脚本,最基础的限制是要限制单进程实例以保证了不会存在多个进程实例、在运行程序主体逻辑前检测系统资源剩余量确保自己不是压夸系统的最后一根稻草、设置程序运行超时时间以保证进程实例不会无休止地运行下去。
py-spy 是一个强大的Python性能分析工具,它可以让你实时查看 Python 程序的运行情况,无需修改代码或重启程序。它就像一个间谍,潜入你的程序内部,揭示其行为和性能瓶颈。 py-spy 的优势: •实时分析: py-spy 可以实时分析正在运行的 Python 程序,无需停止或重启程序。
py-spy record -o profile.svg-python myprogram.py "12345" 为程序运行的pid,当运行这行命令的时候,py-spy 开始抽样的程序simlple 并且生成火焰图,我们可以等待1分钟左右 ctrl+c 结束,这时候会在运行这行命令的当前目录下生成 profile.svg 火焰图, 如下图: ...