pip install py-spy Py-spy使用方法详解 record命令:生成性能分析报告 record命令用于生成程序运行的性能分析报告。你可以指定输出文件格式(例如SVG用于火焰图,speedscope或raw数据),采样率等参数。 # 使用PID分析正在运行的进程 py-spy record -o profile.svg --pid 12345 # 分析新启动的Python程序 py-spy record...
py-spy record -o profile.svg --pid 12345 或者 py-spy record -o profile.svg-python myprogram.py "12345" 为程序运行的pid,当运行这行命令的时候,py-spy 开始抽样的程序simlple 并且生成火焰图,我们可以等待1分钟左右 ctrl+c 结束,这时候会在运行这行命令的当前目录下生成 profile.svg 火焰图, 如下...
这意味着Py-Spy可以安全地用于生成生产环境中的Python应用调优分析。 github:https://github.com/benfred/py-spy 安装 pip install py-spy 安装后使用py-spy - h可以验证安装,并查看使用帮助。 py-spy从命令行工作,并获取要从中采样的程序的PID或要运行的python程序的命令行。py-spy具有三个子命令record,top和...
使用py-spy 找到目标程序的PID后,可以使用以下命令启动py-spy: py-spy top--pid<PID> 生成火焰图文件 py-spy record-o profile.svg--pid<PID>
仅支持python 3.11及以下版本 1、安装py-spy 2、查看进程TOP 3、生成火焰图 4、分析火焰图 发现 问题,查看代码分析问题
py-spy是用于Python程序的性能监控、分析器。它使你可以直观地看到Python程序花费的时间,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。 py-spy的开销非常低:为了最大化提高速度,它是用Rust编写的,并且与配置的Python程序不在同一进程中运行。这意味着 py-spy 可以安全地用于生产环境的Python程序。
Py-spy可以对正在运行的python进程进行分析,其原理是获取调用堆栈,在linux系统下,通过process_vm_readv,在mac下使用vm_read,在windows上使用ReadProcessMemory。 使用一段计算pi的程序来测试py-spy工具的使用,先安装 pip install py-spy 计算pi的程序如下
python工具——Py-Spy Py-Spy是Python程序的抽样分析器,可视化查看Python程序在哪些地方花了更多时间 1.安装 pip install py-spy 1. 验证安装是否成功 py-spy -h py-spy0.3.3Sampling profilerforPython programs USAGE: py-spy <SUBCOMMAND>OPTIONS:-h, --help Prints help information-V, --version Prints ...
Py-spy通过使用Linux上的process_vm_readv系统调用,OSX上的vm_read调用或Windows上的ReadProcessMemory调用直接读取python程序的内存。 通过查看全局PyInterpreterState变量来获取Python程序的调用堆栈,以获取在解释器中运行的所有Python线程,然后迭代每个线程中的每个PyFrameObject以获取调用堆栈。 由于Python ABI在不同版本之...
开源项目一:Py-spy Py-spy 是一种由 Python 程序驱动的采样分析器,它允许可视化 Python 程序内容,而无需重新启动程序或以任何方式修改代码。它是用 Rust 语言编写的,运行速度快,计算成本极低,不需要在配置 Python 程序的进程中同时运行,也不会以任何方式中断当前正在运行的程序,这意味着 Py-Spy 可以安全地用于...