SPXY增加了新的参数——因变量y的空间距离。这个距离dy(p,q)可以针对每对样本p和q计算为: d_y(p,q)=\sqrt{(y_p-y_q)^2}=|y_p-y_q|;\quad p,q\in[1,N] 为了赋予样本在x和y空间中分布的同等重要性,将dx(p,q)和dy(p,q)除以它们在数据集中的最大值。以这种方式,归一化的xy距离被计算...
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%% spxy样本划分-定量%% spxy具体代码见附件[calindex,dminmax]=spxy(xdata,ydata,1000);%训练集个数,需要改xcal=xdata(calindex,:);ycal=ydata(calindex,1);x=1:1500;%样本总个数,需要改valindex=setdiff(x,calindex);xval=xdata(valindex,:);yval=ydata(valindex,1);saveks2xcalycalxvalyval; fu...
划分依据。SPXY是基于KS算法提出的一种改进方法,KS对数据集的划分依据是计算不同样本的x向量方向(即常说的数据集的特征维度方向)的欧氏距离。
SPXY划分训练集python 划分训练集和测试集 1.留出法(hold-out) 直接将数据集D划分为两个互斥的集合,训练集S、测试集T,用S训练模型,用T来评估其测试误差。 需要注意划分时尽可能保持数据分布的一致性,保持样本类别比例相似。可采用分层采样的方式。 在使用留出法时,一般要采用若干次随机划分、重复进行实验评估后...
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第29卷,第4期 光谱学与光谱分析 200 and 9年4隽 SpectroscopySpectralAnalysis April,2009 SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱 用于橘叶中橙皮昔的含量测定 展晓日1,朱向荣2,史新元1,张卓勇2,乔延江¨ 1。lE窳孛茨药大学孛药学貔,憩褰100102 2。落都瓣藏大学诧学系,叠£京100037 摘骥在近红外光谱...
spxy的统计学意义 工作上的意义: 当前在工作当中对对数据统计的运营仅仅停留在加和,求平均,但其实,若想看到更多数据背后所展现的想象,需要引入更多的方式,比如视频中介绍的分布,离散,相关性等等。 图表真的可以更好地展现数据所讲述的故事,正如同老话,文不如表,表不如图,所以后面可视化的过程更需要好好钻研,触类...
matlab代码,附件1是spxy的预测集的选择方法,是一个函数文件,需要自己编写调用代码来调用。附件2是ks的预测集的选择方法,也是一个函数文件,需要编写主函数来调用点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 audio-rms 2024-10-17 14:45:57 积分:1 hydra-superdirt 2024-10-17 14:45:12 积分:1...
第29卷,第4朗2009年4月光谱学与光谱分析SpectroscopyandSpectralAnalysisVo1.29.No.4,pp964—968April,2009SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定展晓日,朱向荣,史新元,张卓勇,乔延江卜1.北京中医药大学中药学院,北京1001022.首都师范大学化学系.北京100037摘要在近红外光谱PIS定量模型...