多独立样本秩和检验 一、实战案例 读数据: 二、统计策略 三、SPSS操作 1、正态性检验 2、多个独立样本的秩和检验 3、多个组间的多重比较 四、结果解读 第一,描述性统计结果。 第二,给出的是不同训练年限各自的样本量和平均秩。 第三,给出的是Kruskal-Wallis H检验的统计量、自由度、和渐进显著性。 第四...
输入代码：编秩：Transform>>RankCases…，DATA>>Variable(s)。运行后在原数据中产生新变量：RDATA，即按照变量DATA值编秩后的新变量。Analyxe>>CompareMeans>> One-WayANOVA…，RDATA>>DependentList GROUP>>Factor。
kruskal-wallis H检验的两两比较做法如下：假设有m个相互独立的简单随机样本(X1，…，Xni) (i=1，…， m)检验步骤：1、将各样本全部 个观测值按递增顺序排成一 列；2、以Ri(i=1，…，m)表示第 i个样本的ni个观测值X1，…，Xni在此排列中的秩的和；3、计算统计量 假如各样本有r个相同数据...
spss 差异性方法选择汇总 -提供SPSS/ Amos/ Excel/ Matlab/Graphpad Prism /等数据分析咨询、讲解、代做。参数检验T检验1单样本T检验2 独立样本T检验3 配对样本T检验方差分析1 单因素方差分析2 重复测量方差分析 非参数检验 1Mann-Whitney U 检验2 Wilcoxon 符号秩检验3 Kruskal-Wallis H检验4 Friedman 检验 卡...