最经典的比如PCA。将维度降下来之后可视化，确定K的数目（在大多数情况下，K不能太大，否则就失去聚类...
平均直径会增加；类别数变大超过某个值以后，平均直径会不变，而这个值正是最优的k值。可以采用二分搜...
建议可以使用轮廓系数，该系数能够很好的评估聚类类别，从而决定K值