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1 首先打开SPSS软件，然后点击【文件-打开-数据】，2 打开一份要制作Q-Q图的数据表 3 然后点击【分析-描述统计-Q-Q图】4 打开Q-Q图对话框，然后把变量放入框中 5 检验分布根据需要进行选择 6 最后点击确定即可完成Q-Q图制作 注意事项 SPSS20.0版本 ...
spss 22.0 方法/步骤 1 点击分析-描述统计-Q-Q图分析。2 Q-Q图和p-p图的分析方法差不多，所以，其对话框也很相似。3 打开对话框后，将变量选入。4 点击确定生成结果文件。第一个图为正太图。5 同样，第二个为趋降图。6 对Q-Q图的如何看，也主要看的数据是否围绕图中的标准线。如果距离越大表明离散...
SPSS聚类分析分为两种:一种为R型聚类,是针对变量进行的聚类分析;另一种为Q型聚类,是针对样本的聚类分析。 导入学生数据,根据7科成绩对1160个学生样本数据进行分类, 操作步骤 “分析”——“分类”——系统聚类 2.将姓名放入“个案标注依据”,将各科成绩放入“变量”,并勾选“个案标签” 3.点击右侧“图”,勾选...
工具/原料 SPSS 方法/步骤 1 运行SPSS，并输入数据源，本经验使用版本是19。2 选择菜单>分析>描述统计>P-P图，将打开P-P参数设置窗口。3 在P-P参数设置窗口，选择一个变量。4 查看P-P图的生成结果，如下图所示。5 同样方式，打开Q-Q图设置窗口，设置参数。6 查看Q-Q图生成结果。
方法/步骤 1 层次聚类又陈系统聚类，Q型聚类是对样本（Cases）聚类，使相似特征的样本聚集在一起，差异大的分离开。2 相关步骤见图片。因为是Q型聚类，所以选择“个案”，“合并进程表”可知每一次合并的具体情况，第一列：聚类分析的第几步；第二列、第三列为步骤中哪两个样本或小类聚成一类；第四列为个体或...
SPSS任意版本 方法/步骤 1 先准备需要检验的数据，如下图，以人均收入为例进行说明，由于P-P图和Q-Q图的对话框完全一致，这里以P-P进行说明。2 打开数据文件，然后依次点击“分析”“描述统计”“P-P图”，然后进入P-P图设置界面。3 在P-P图窗口中，将“人均收入”选入“变量”框，检验分布选择为“常规”（...
SPSS中的P-P图和Q-Q图是两种用于评估数据分布是否符合正态分布的重要工具。虽然它们的目的相似，但实现方法略有不同。P-P图的基本思想是，如果数据服从正态分布，其累积比例应与标准正态分布的累积比例线近乎重合。通过计算实际数据的累积比例，并将其作为X轴，标准正态分布的累积比例作为Y轴，形成散点...
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一、SPSS软件 依次选择【分析——描述统计——Q-Q图】 将要检验的变量移动到右侧变量选框,并确保检测分布是【正态】,然后点击确定 搞定! 二、Python语言 在Python中有很多强大的科学计算库,可以方便的绘制Q-Q图。 #导入依赖库importpandasaspdfromscipyimportstatsfrommatplotlibimportpyplotasplt#读取本地数据data=...